1.只執行1次？

# 只執行一次？
for i in range(4):
    print(i)
    i = 10
# 答案：執行4次，輸出0123
# 原理：Python迴圈方式，迭代器range(4)提前被解包並賦值目標列表

2.Hash

# Hash
some_dict = {}
some_dict[5.5] = "Ruby"
some_dict[5.0] = "JavaScript"
some_dict[5] = "Python"
print(some_dict) # {5.5: 'Ruby', 5.0: 'Python'}
# 原理：Python字典檢查鍵值是否相等、比較雜湊值

3.最後返回

# 最後返回
def func_ss():
    try:
        return 'from_try'
    finally:
        return 'from_finally'
func_ss() # 'from_finally'
# 原理：try finally語句中try執行return、break、continue後，finally依舊會執行

4.非也非也

# 非也非也
print('Something' is not None) # True
print('Something' is (not None)) # False
# 原理：is not是一個單獨的二元運算子 與分別使用is not不同
 

5.從有到無

# 從有到無
some_list = [1, 2, 3]
some_dict = {
    "key_1": 1,
    "key_2": 2,
    "key_3": 3
}
some_list = some_list.append(4) # None
some_dict = some_dict.update({'key_4':4}) # None
# 原理：大多數修改序列、對映物件的方法
# 比如list.append、dict.update、list.sort等，都是原地修改並返回None

6.同人不同命

# 同人不同命
a = [1, 2, 3, 4]
b = a
a = a + [5, 6, 7, 8]
print(a) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
print(b) # [1, 2, 3, 4]

a = [1, 2, 3, 4]
b = a
a += [5, 6, 7, 8]
print(a) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
print(b) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
# 原理：生成新列表 並引用
# += 實際使用extend函式 仍指向同一列表
 

參考連結：那些讓人直呼臥槽的Python程式碼！