只保留需要的列:

df = df[['列1', '列2', '列3']]

新增一列：

df1['列名']=['行1值','行2值','行3值','行4值'] # 增加列的元素個數要跟原資料列的個數一樣

指定位置新增一列：

col_name=df1.columns.tolist() # 將資料框的列名全部提取出來存放在列表裡
col_name.insert(2,'列名') # 在列索引為2的位置插入一列,列名為:city，剛插入時不會有值，整列都是NaN
df1=df1.reindex(columns=col_name) # DataFrame.reindex() 對原行/列索引重新構建索引值

新增一行：

import pandas as pd
重要！！先建立一個DataFrame，用來增加進資料框的最後一行
new=pd.DataFrame({'name':'lisa','gender':'F','city':'北京','age':19,'score':100},index=[1])

• 自定義索引為：1 ，這裡也可以不設定index
  df1=df1.append(new,ignore_index=True)
• ignore_index=True,表示不按原來的索引，從0開始自動遞增

更換單值，loc和iloc 可以更換單行、單列、多行、多列的值

[先行，後列]
df1.loc[0,'列名']=25 # 思路：先用loc找到要更改的值，再用賦值（=）的方法實現更換值
df1.iloc[0,2]=25 # iloc：用索引位置來查詢

按某列的值排序

df= df.sort_values(by='列名',ascending=False)

• ascending:false 降序

excel新增Sheet：

import pandas as pd
data = pd.DataFrame()
writer = pd.ExcelWriter('model_predict.xlsx',mode='a', engine='openpyxl',if_sheet_exists='new')

• model：有兩個引數，{'w', 'a'}, default 'w'。'w'代表write，'a'代表append。不覆蓋原檔案選擇追加使用‘a’。
• engine：現在已有的的寫入excel模組包含openpyxl和xlsxwriter，default 'xlsxwriter'，xlsxwriter模組不支援append追加操作，需要追加新的sheet操作選擇'openpyxl'引數，否則會報錯。
• if_sheet_exists：{'error', 'new', 'replace'}, default 'error'，寫入的sheet name已存在時程式碼操作，預設'error'表報錯, 'new'表engine自動建立新的其他sheet name, 'replace'表覆蓋原sheet資料。