MySQL支援的字串函式

select left('abcd',2); -- ab
select concat('ab','cd','wz'); -- abcdwz
select insert('abcde',2,3,null); -- null
select INSERT('abcde',2,2,'yyyyy'); -- ayyyyyde
select lpad('ab',4,'mkb'); -- mkab
select replace('abc','a','m'); -- mbc
select strcmp('ab','ac'); -- -1
select strcmp('
 
ba','ac'); -- 1
select substring('abc',1,2); -- ab
select LOWER('ABCd'); -- abcd 
select trim('   dad    '); -- dad

MySQL支援的數值函式

select abs(-1); -- 1
select ceil(2.1); -- 3
select floor(2.9); -- 2
select mod(7,5); -- 2
select rand(); -- 隨機的 0.3777260141239744
select round(5.555,2);-- 5.56
select TRUNCATE(15.26,1); -- 15.2

MySQL支援的日期和時間函式

MySQL支援的日期和時間格式

MySQL支援的日期間隔型別

MySQL支援的流程函式

select 
CASE 
    WHEN 2>3 THEN 'a'
    ELSE    'b'
end;
-- b
select 
case 'a'
    when 'a'    then '1'
    ELSE '2'
END;
-- 1

MySQL的JSON函式

1、建立JSON函式

2、查詢JSON函式

3、修改JSON函式

4、查詢JSON元資料的函式

5、JSON工具函式

MySQL視窗函式

1、ROW_NUMBER() 排序返回序號（連續的，指定排序欄位值相等也會出現不同序號）

row_number()後面的over是關鍵字，用來指定函式執行的視窗範圍，如果後面什麼都不寫，則意味著視窗包含所有行，視窗：函式在所有行上進行計算；如果不為空，則支援以下4種語法：

window_name：給視窗指定一個別名，如果SQL中涉及的視窗較多，採用別名則更清晰易讀；

partition by子句：視窗按照哪些欄位進行分組，視窗函式在不同的分組上分別執行；

order by子句：按照哪些欄位進行排序，視窗函式將按照排序後的記錄順序進行編號，既可以和partition子句配合使用，也可以單獨使用；

frame子句：frame是當前分割槽的一個子集，子句用來定義子集的規則，通常用來作為滑動視窗使用。

基於行

基於範圍

例如:  select 要查詢的值,row_number() over(order by 表中某一個列名稱) as 起一個列名 from 表名稱

2、RANK()/DENSE_RANK()

RANK()/DENSE_RANK()：

rank()/dense_rank()這兩個函式與row_number()非常類似，只是在出現重複值時處理邏輯有所不同。

rank():不一定連續的，指定排序欄位值相等，序號相同，但是下一個序號就會跳躍

dense_rank()：連續的，指定排序欄位值相等，序號相同，但是下一個序號不會就跳躍

select *,row_number() over(PARTITION by sex order by age asc) row_num from student;
​
select *,rank() over(PARTITION by sex order by age asc) row_num from student;
​
select *,dense_rank() over(PARTITION by sex order by age asc) row_num from student;

3、PERCENT_RANK()/CUME_DIST()

percent_rank()和cume_dist()這兩個函式都是計算資料分佈的函式，percent_rank()和之前的rank()函式相關，每行按照以下公式進行計算：

（rank-1)/(rows-1)，其中，rank為rank()函式產生的序號，rows為當前視窗的記錄總行數。

相比percent_rank()，cume_dist()函式的應用場景更多，它的作用是分組內小於等於rank值的行數/分組內的總行數（統計大於等於當前訂單金額的訂單數，佔總訂單數的比例）。

4、NTILE(N)

ntile()函式的功能是對一個數據分割槽中的有序結果集進行劃分，將其分為N個組，併為每個小組分配一個唯一的組編號。

此函式在資料分析中應用較多，比如由於資料最大，需要將資料分配到N個並行的程序分別計算，此時就可以用NTILE(N)對資料進行分組，由於記錄數不一定被N整除，所以每組記錄數不一定完全一致，然後將不同組號的資料再分配。

5、NTH_VALUE(expr,N)

NTH_VALUE(expr,N)函式可以返回視窗中第N個expr的值，expr既可以是表示式，也可以是列名。

6、LAG(expr,N)/LEAD(expr,N)

LAG(expr,N)和LEAD(expr,N)這兩個函式的功能是獲取當前資料行按照某種排序規則上的N行（LAG）/下N行（LEAD）資料的某個欄位。

7、FIRST_VALUE(expr)/LAST_VALUE(expr)

FIRST_VALUE(expr)和LAST_VALUE(expr)這兩個函式的功能分別是獲得滑動視窗範圍內引數欄位中第一個和最後一個的值。

8、聚合函式作為視窗函式

使用各種聚合函式（sum、avg、max、min、count）作為視窗函式來使用

MySQL中的其他常用函式

加密與解密函式

example:

MySQL資訊函式

example:

聚合函式是對一組資料進行彙總的函式，輸入的是一組資料的集合，輸出的是單個值。聚合函式不能巢狀呼叫。

常見的聚合函式型別

• AVG() 和 SUM() 只適用於數值型別的欄位
• MAX() 和 MIN() 適用於數值型別、字串型別、時間型別
• COUNT(*)、COUNT(1)返回表中記錄總數，適用於任意資料型別
• COUNT(expr) 返回expr不為空的記錄總數
• AVG() = SUM()/COUNT()
• 聚合函式忽略NULL

使用 COUNT(*)、COUNT(1)、COUNT(具體欄位) 統計表中的記錄數，哪個效率更高？

• 如果使用的是MyISAM儲存引擎，則三者效率相同，都是O(1)；
• 如果使用是InnoDB儲存引擎，則三者效率：COUNT(*) = COUNT(1) > COUNT(具體欄位)

GROUP BY的使用

• 可以使用GROUP BY子句將表中的資料分成若干組；
• 在SELECT列表中所有未包含在組函式中的列都應該包含在 GROUP BY子句中，反之，GROUP BY中宣告的欄位可以不出現在SELECT中；
• GROUP BY 宣告在 FROM 後面，WHERE 後面，ORDER BY 前面，LIMIT 前面
• 使用 WITH ROLLUP 關鍵字之後，在所有查詢出的分組記錄之後增加一條記錄，該記錄計算查詢出的所有記錄的總和，即統計記錄數量。
• 當使用 ROLLUP 時，不能同時使用 ORDER BY 子句進行結果排序，即 ROLLUP 和 ORDER BY 是互相排斥的。

HAVING的使用

• HAVING 必須宣告在 GROUP BY 後面。
• 如果過濾條件中使用了聚合函式，則必須使用 HAVING 來替換 WHERE。否則，報錯。
• 當過濾條件沒有聚合函式時，則此過濾條件中宣告在 WHERE 中或 HAVING 中都可以，建議宣告在 WHERE 中。
• 開發中，我們使用 HAVING 的前提是 SQL 中使用了 GROUP BY。