Gartner 2022年頂級戰略技術趨勢

Gartner每年都會確定對業務至關重要的技術趨勢。今年，該名單包括12個戰略趨勢，將使執行長能夠實現增長、數字化和高效，並將資訊長和IT主管定位為組織中的戰略合作伙伴。

Gartner預計，這12種技術趨勢將在未來三到五年內成為數字業務和創新的倍速增長驅動元素。

執行長們知道，他們必須加快數字業務的採用，並尋求更直接的數字渠道與客戶建立聯絡。但考慮到未來的經濟風險，他們也希望提高效率，保護利潤和現金流。有關這些趨勢的戰略價值的更多資訊，請參見下文。

2022年的12大戰略技術趨勢是什麼？為什麼它們有價值？

趨勢1: 資料編織(Data Fabric)

趨勢2: 網路安全網格(Cybersecurity Mesh)

Cybersecurity

網路安全網格採用一種靈活、可組合的架構，它集成了廣泛分佈和不同的安全服務。

網路安全網格使同類最佳的獨立安全解決方案能夠協同工作，以提高整體安全性，同時將控制點移動到更靠近其設計用於保護的資產的位置。它可以跨雲和非雲環境快速可靠地驗證身份、上下文和策略遵從性。

網路安全網格（Cybersecurity Mesh）

Groombridge表示：“資料貫穿了今年的許多趨勢，但只有當企業能夠信任資料時，資料才會變得有用。如今，資產和使用者可能出現在任何地方，這意味著傳統的安全邊界已經消失。這就需要有網路安全網格架構（CSMA）。”CSMA幫助提供一體化安全結構和態勢，為任何位置的任何資產提供安全保障。到2024年，使用CSMA一體化安全工具組成一個合作生態系統的企業機構能夠將單項安全事件的財務影響平均減少90%。

趨勢3: 隱私增強計算(Privacy-Enhancing Computation)

Privacy-enhancing computation secures the processing of personal data in untrusted environments — which is increasingly critical due to evolving privacy and data protection laws as well as growing consumer concerns.

隱私增強計算確保了在不受信任的環境中處理個人資料的安全性，這一點越來越重要，因為隱私和資料保護法律不斷髮展，消費者的擔憂也日益增加。

Privacy-enhancing computation utilizes a variety of privacy-protection techniques to allow value to be extracted from data while still meeting compliance requirements.

隱私增強計算利用各種隱私保護技術，允許在滿足法規遵從性要求的同時從資料中提取價值。

隱私增強計算（Privacy-EnhancingComputation，PEC）

除了應對不斷成熟的國際隱私和資料保護法律外，資訊長還必須避免因隱私事件而導致客戶信任下降。因此，Gartner預計到2025年，60%的大型企業機構將使用一種或多種隱私增強計算技術。在資料、軟體或硬體層面保護個人和敏感資訊的PEC技術能夠在不影響保密性或隱私的情況下安全地共享、彙集和分析資料。目前這項技術被應用於許多垂直領域以及公有云基礎設施（例如可信的執行環境）。

趨勢4: 雲原生平臺(Cloud-Native Platforms)

Cloud-native platforms are technologies that allow you to build new application architectures that are resilient, elastic and agile — enabling you to respond to rapid digital change.

雲原生平臺技術允許您構建具有彈性、彈性和敏捷性的新應用程式體系結構，使您能夠響應快速的數字變化。

Cloud-native platforms improve on the traditional lift-and-shift approach to cloud, which fails to take advantage of the benefits of cloud and adds complexity to maintenance.

雲原生平臺改進了傳統的提升和轉移雲方法，這種方法無法利用雲的好處，增加了維護的複雜性。

雲原生平臺（Cloud-NativePlatform，CNP）

為了真正能夠在任何地方提供數字能力，企業必須放棄熟悉的“直接遷移”並轉向CNP。CNP運用雲端計算的核心能力，向使用網際網路技術的技術創造者提供可擴充套件的彈性IT相關能力“即服務”，從而加快價值實現時間並降低成本。因此，Gartner預測到2025年，雲原生平臺將成為95%以上新數字倡議的基礎，而在2021年這一比例只有不到40%。

趨勢5: 可組合應用(Composable Applications)

Composable applications are built from business-centric modular components.

可組合應用由以業務為中心的模組化元件構建。

Composable applications make it easier to use and reuse code, accelerating the time to market for new software solutions and releasing enterprise value.

可組合應用使程式碼更易於使用和重用，加快了新軟體解決方案的上市時間，並釋放了企業價值。

組裝式應用程式（Composable Applications）

在不斷變化的業務環境中，業務適應性需求能夠引導企業轉向支援快速、安全和高效應用變化的技術架構。可組合的應用架構增強了這種適應性，而採用可組合方法的企業機構在新功能的實現速度上將比競爭對手快80%。Groombridge表示：“在動盪的時代，可組合的業務原則幫助企業機構駕馭對業務韌性和增長至關重要的加速變化。沒有它的現代企業機構可能會失去在市場中的前進動力和客戶忠誠度。”

趨勢6: 決策智慧(Decision Intelligence)

Decision intelligence is a practical approach to improve organizational decision making. It models each decision as a set of processes, using intelligence and analytics to inform, learn from and refine decisions.

決策智慧是改善組織決策的一種實用方法。它將每個決策建模為一組過程，使用智慧和分析來通知、學習和完善決策。

Decision intelligence can support and enhance human decision making and, potentially, automate it through the use of augmented analytics, simulations and AI.

決策智慧可以支援和增強人類決策，並通過使用增強的分析、模擬和人工智慧實現決策的自動化。

決策智慧（DecisionIntelligence，DI）

一家企業機構的決策能力是其競爭優勢的重要來源，而如今這個時代對這項能力的要求也越來越高。決策智慧是一門實用的學科。該學科通過清楚理解並精心設計做出決策的方式以及根據反饋評估、管理和改進結果的方式來改進決策。Gartner預測在未來兩年，三分之一的大型企業機構將使用決策智慧實現結構化決策，進而提高競爭優勢。

趨勢 7: 超自動化(Hyperautomation)

Hyperautomation is a disciplined, business-driven approach to rapidly identify, vet and automate as many business and IT processes as possible.

Hyperautomation是一種紀律嚴明、業務驅動的方法，可以快速識別、檢查和自動化儘可能多的業務和IT流程。

Hyperautomation enables scalability, remote operation and business model disruption.
超自動化實現了可擴充套件性、遠端操作和業務模式中斷。

趨勢8: AI工程(AI Engineering)

AI engineering automates updates to data, models and applications to streamline AI delivery.

人工智慧工程自動更新資料、模型和應用程式，以優化人工智慧交付。

Combined with strong AI governance, AI engineering will operationalize the delivery of AI to ensure its ongoing business value.

結合強大的人工智慧治理，人工智慧工程將操作人工智慧的交付，以確保其持續的業務價值。

人工智慧工程化（AI Engineering）

IT領導人想方設法地將人工智慧整合到應用中，在從未投入生產的人工智慧專案上浪費時間和金錢或在人工智慧解決方案發布後努力保持它們的價值。人工智慧工程化是一種實現人工智慧模型操作化的綜合方法。Groombridge表示：“從事人工智慧工作的混合團隊是否真正能夠為他們的企業機構實現差異化，取決於他們通過快速人工智慧變革不斷提升價值的能力。到2025年，10%建立人工智慧工程化最佳實踐的企業從其人工智慧工作中產生的價值將至少比90%未建立該實踐的企業高出三倍。”

趨勢9: 分散式企業(Distributed Enterprises)

Distributed enterprises reflect a digital-first, remote-first business model to improve employee experiences, digitalize consumer and partner touchpoints, and build out product experiences.

分散式企業反映了數字優先、遠端優先的商業模式，以改善員工體驗、數字化消費者和合作夥伴接觸點，並構建產品體驗。

Distributed enterprises better serve the needs of remote employees and consumers, who are fueling demand for virtual services and hybrid workplaces.

分散式企業可以更好地滿足遠端員工和消費者的需求，他們正在推動對虛擬服務和混合工作場所的需求。

分散式企業（DistributedEnterprise）

隨著遠端和混合工作模式的增加，以辦公室為中心的傳統企業機構正在演變成由分散在各地的工作者組成的分散式企業。Groombridge表示：“這就要求資訊長通過重大技術和服務變革提供無摩擦工作體驗，不過事情總有兩面性：這項技術會對業務模式產生影響。從零售到教育，每家企業機構都必須重新配置交付模式才能支援分散式服務。兩年前，全世界沒有人想到自己能在數字試衣間裡試穿衣服。”Gartner預計，到2023年，75%充分發揮分散式企業效益的企業機構將實現比競爭對手快25%的收入增長。

趨勢10: 總和經驗(Total Experience)

Total experience is a business strategy that integrates employee experience, customer experience, user experience and multiexperience across multiple touchpoints to accelerate growth.

Total experience是一種業務戰略，它跨多個接觸點整合員工體驗、客戶體驗、使用者體驗和多重體驗，以加速增長。

Total experience can drive greater customer and employee confidence, satisfaction, loyalty and advocacy through holistic management of stakeholder experiences.

通過對利益相關者體驗的全面管理，總體體驗可以提高客戶和員工的信心、滿意度、忠誠度和宣傳。

全面體驗（Total Experience，TX）

全面體驗是一項結合客戶體驗（CX）、員工體驗（EX）、使用者體驗（UX）和多重體驗（MX）學科的業務戰略。TX的目標是提升客戶和員工的信心、滿意度、忠誠度和擁護度。企業機構將通過實現具有適應性和韌性的TX業務成果來增加收入和利潤。

趨勢11: 自治系統技術(Autonomic Systems)

Autonomic systems are self-managed physical or software systems that learn from their environments and dynamically modify their own algorithms in real time to optimize their behavior in complex ecosystems.

自主系統是自管理的物理或軟體系統，它從環境中學習並實時動態修改自己的演算法，以優化其在複雜生態系統中的行為。

Autonomic systems create an agile set of technology capabilities that are able to support new requirements and situations, optimize performance and defend against attacks without human intervention.

自主系統建立了一套靈活的技術能力，能夠支援新的需求和情況，優化效能，抵禦攻擊，而無需人工干預。

自治系統（Autonomic Systems）

隨著企業的發展，傳統的程式設計或簡單的自動化將無法擴充套件。自治系統是可以從所在環境中學習的自我管理型物理或軟體系統。與自動化甚至自主系統不同，自治系統無需外部軟體更新就可以動態修改自己的演算法，使它們能夠像人類一樣迅速適應現場的新情況。Groombridge表示：“自治行為已因為近期被部署在複雜的安全環境中而為人所知。而從長遠看，這項技術將被普遍應用於機器人、無人機、製造機器和智慧空間等物理系統。”

趨勢12: 生成人工智慧(Generative AI)

Generative AI learns about artifacts from data, and generates innovative new creations that are similar to the original but doesn’t repeat it.

生成型人工智慧從資料中學習工件，並生成與原始產品相似但不重複的創新新產品。

Generative AI has the potential to create new forms of creative content, such as video, and accelerate R&D cycles in fields ranging from medicine to product creation.

生成型人工智慧有潛力創造新形式的創造性內容，如視訊，並加快從醫學到產品創新等領域的研發週期。

生成式人工智慧（GenerativeArtificial Intelligence）

即將上市的生成式人工智慧是最引人注目和最強大的人工智慧技術之一。該機器學習方法從其資料中學習內容或物件，並運用資料生成全新、完全原創的實際工件。生成式人工智慧可用於多種活動，如建立軟體程式碼、促進藥物研發和有針對性的營銷，但該技術也會被濫用於詐騙、欺詐、政治造謠、偽造身份等。Gartner預計到2025年，生成式人工智慧將佔所有生成資料的10%，而目前這一比例還不到1%。

技術趨勢如何推動數字業務

The top strategic technology trends will accelerate digital capabilities and drive growth by solving common business challenges for CIOs and technology executives. They offer a roadmap to differentiating your organization from peers, fulfilling business objectives and positioning CIOs and IT executives as strategic partners in the organization.

頂級戰略技術趨勢將通過解決資訊長和技術主管面臨的常見業務挑戰，加速數字能力並推動增長。它們提供了一個路線圖，使您的組織與同行不同，實現業務目標，並將資訊長和IT主管定位為組織中的戰略合作伙伴。

每個趨勢都提供三個主要成果之一：

Engineering Trust: Technologies in this segment create a more resilient and efficient IT foundation by ensuring data is integrated and processed more securely across cloud and non-cloud environments, to deliver cost-efficient scaling of the IT foundation.

工程信任：通過確保資料在雲和非雲環境中更安全地整合和處理，以提供IT基礎的有成本效益的縮放，這一段中的技術創造了更具彈性和高效的IT基礎。

Sculpting Change: By releasing the creative new-technology solutions in this area, you can scale and accelerate your organization’s digitalization. These technology trends allow you to respond to the increasing pace of change by creating applications more rapidly to automate business activities, optimize artificial intelligence (AI) and enable faster smarter decisions.

塑造變革：通過釋出這一領域的創新性新技術解決方案，您可以擴充套件並加速組織的數字化。這些技術趨勢使您能夠更快地建立應用程式，以自動化業務活動、優化人工智慧（AI）並實現更快、更智慧的決策，從而應對不斷增長的變化。

Accelerating Growth: By capitalizing on strategic technology trends in this segment, you’re unleashing IT force multipliers that will win business and market share. Together, these trends enable you to maximize value creation and enhance digital capabilities.

加速增長：通過利用這一領域的戰略技術趨勢，您正在釋放IT力量乘數，從而贏得業務和市場份額。這些趨勢使您能夠最大限度地創造價值並增強數字能力。

Watch now, and see how three trends — generative AI, cybersecurity mesh and decision intelligence — will propel strategic change.
現在來看，看看三大趨勢——生成性人工智慧、網路安全網和決策智慧——將如何推動戰略變革。

關於頂級戰略技術趨勢的常見問題

How does Gartner select its top strategic technology trends each year?
Gartner每年如何選擇其頂級戰略技術趨勢？

We select the top technology trends on the basis of CEOs’ priorities for their organizations and the resulting technology demands that flow down to CIOs and IT leaders.

我們根據執行長對其組織的優先順序以及由此產生的流向資訊長和IT領導者的技術需求來選擇頂級技術趨勢。

Download the eBook to see how your peers are putting these trends into action and next steps for your organization.

下載電子書，瞭解您的同事如何將這些趨勢付諸行動，以及您的組織的下一步行動。

How can organizations use the list of top technologies?

組織如何使用頂級技術列表？

CIOs and IT executives should use these trends to analyze how their organizations need to evolve their implementation and technology adoptions over the next three to five years.

資訊長和IT主管應該利用這些趨勢來分析他們的組織在未來三到五年內需要如何改進實施和技術採用。

How will the technology trends impact the business?

技術趨勢將如何影響業務？

Organizations that adopt and plan for these trends will create long-term roadmaps for reliant and sustainable business growth.

採用和規劃這些趨勢的組織將為可靠和可持續的業務增長建立長期路線圖。

How will these innovations affect organizations in the long term?
從長遠來看，這些創新將如何影響組織？
Some of these innovations represent underpinning technical capabilities required to compete in a digital world, while others provide business-oriented capabilities to step ahead of the competition.

其中一些創新代表了在數字世界中競爭所需的基礎技術能力，而另一些創新則提供了面向業務的能力，以在競爭中領先。

How can we best identify candidate technologies and trends in support of operational resilience and business model change?

我們如何才能最好地確定支援運營彈性和業務模式變化的候選技術和趨勢？

IT leaders are ideally placed to determine whether trends and disruptions are a threat or an opportunity. They can realize enterprise change by leveraging their knowledge of business and technology to understand the impact of trends on their organizations.

IT領導者處於確定趨勢和中斷是威脅還是機遇的理想位置。他們可以通過利用其業務和技術知識來了解趨勢對其組織的影響，從而實現企業變革。

How can we fuse the assessment of emerging technologies within the broader context of nontechnology trends and consider the wider political, economic, social, legal and environmental trends?

我們如何將新興技術的評估融合在非技術趨勢的更廣闊的背景下，並考慮更廣泛的政治、經濟、社會、法律和環境趨勢？

The Gartner TPESTRE analysis provides a framework for assessing all types of trends. It allows IT leaders to integrate an understanding of wider impacts into their technology planning.

Gartner TPESTRE分析為評估所有型別的趨勢提供了一個框架。它使It領導者能夠將對更廣泛影響的理解整合到他們的技術規劃中。

What are the most impactful strategic and emerging technology trends?

最具影響力的戰略和新興技術趨勢是什麼？

Different trends will impact different organizations in different ways. With a tight integration between most of the trends, varying combinations of technologies are likely to be required to compete at various times in the business growth cycle. Selecting the priority trends will revolve around CIOs and IT leaders understanding their organizations’ short-term and strategic business objectives.

不同的趨勢將以不同的方式影響不同的組織。隨著大多數趨勢之間的緊密結合，可能需要不同的技術組合在業務增長週期的不同時間進行競爭。選擇優先趨勢將圍繞資訊長和IT領導瞭解其組織的短期和戰略業務目標。