【競技遊戲資料專精04】地鐵逃生資料分析過程
阿新 • • 發佈:2022-04-01
簡介:
這幾期專欄會讓你看到資料分析在遊戲中的力量
滿足你對遊戲底層規律的好奇心
顛覆了你對地鐵逃生的認知
並且當你理解這個視訊後 你對這個遊戲的理解也至少會是千里挑一
(分析結論在下期)
library不方便寫中文,下期會拿中文講的
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資料:
首先說一下不要覺得資料分析很難,
因為遊戲理解遠比程式設計更難
難在需要理解操作,遊戲目標,自由度,湧現行為,和資料之間的因果關係
和這些相比,程式設計是很簡單的,因為程式設計的本身是程式化的,單調的
戰鬥資料
每局資料我總共記錄了36局,62場戰鬥,每局至少記錄37個數據點
包括賽季開始後n天,進入時間幾點幾分,局時,賺錢數量 遭遇地點時間,陰人/被陰/遭遇,敵人頭甲級別,勝利後左上角價值提高數量,戰鬥點位
等等等等懶得列了
程式碼過長,可以找我要
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打法和限制:
歐服,目標是收集戰鬥資料
略微放水防止水平過高資料不具有代表性
大多數情況下會特意穿低階裝備,帶不好用的槍,
去人多的地方打仗,不開箱子,不打boss
準確資料僅供參考,但是趨勢非常可靠
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我只探索了不到20%的資料關係,程式中也有pass的function
未來可能會繼續增加柱狀圖之類的統計
我程式設計時考慮到以後新增資料了
以後每新增一行資料,分析的結論都會更準確
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