matplotlib是python資料視覺化的基礎包。當前能搜到的部落格所列舉的內容都太少，很難滿足定製化需求

首先呼叫介面

import matplotlib pyplot as plt

下面除了直接繪製圖表的函式以外每一個函式都是可選的，如果不需要定製該部分內容，可以不寫。

首先整個圖就是一個figure物件

pyplot.figure(figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True, clear=False)

• figsize-尺寸，即寬和高（英寸）。預設： [6.4, 4.8]
• dpi-以每英寸點數為單位的圖形解析度。 預設： 100
• facecolor-背景顏色。預設： 'white'
• edgecolor-邊框顏色。預設： 'white'
• frameon-如果為 False，則禁止繪製圖框。 預設值：True
• clear-如果為 True 並且該圖形已經存在，則將其清除。 預設值：False

然後設定標題

plt.title(label, fontdict=None, loc=None, pad=None)

• lable-標題，給一個字串
• loc-標題位置，三個取值{'center', 'left', 'right'}
• y-標題在豎直方向上的位置（按比例，1.0 表示頂部）。 如果 無（預設），自動確定y以避免 軸上的裝飾器。
• pad-標題與軸頂部的偏移量，以磅為單位。 預設： 6.0。

設定X軸和Y軸的標題

plt.xlabel(xlabel, fontdict = None , labelpad = None , loc = None )

•  xlabel-X軸標題
• fontdict-字型
• labelpad-軸邊界框的點間距，包括刻度 和刻度標籤。
• loc-該標題的位置，{'left', 'center', 'right'}

設定座標軸的範圍，也就是每個軸上的最大最小值。

1 # 使用axis()
2 plt.axis([xmin,xmax,ymin,ymax])
3 # 或者xlim()/ylim()
 

4 plt.xlim(left,right)

設定座標軸的刻度

1 # 在刻度為0,1,2的位置顯示標籤'January', 'February', 'March'，並把標籤旋轉20°
2 plt.xticks([0, 1, 2], ['January', 'February', 'March'], rotation=20)  # Set text labels and properties.

設定座標軸方向上的網格線

1 plt.grid(visible=None, which='major', axis='both', color='r', linestyle='-', linewidth=2)

• visible-網格線是否可見，布林型。
• which-主次網格線。{'major', 'minor', 'both'}
• axis-X或Y方向上。{'both', 'x', 'y'}
• color-顏色
• linestyle-風格
• linewidth-寬度
• alpha-透明度

圖例

https://zhuanlan.zhihu.com/p/111108841

常見圖表型別

未完待續。。