這不315晚會burp都上了嘛，蹭蹭時事熱點。

0x01 背景

最近遇到了很多驗證碼登入口，驗證碼識別專案github上找了幾個，但是不是裝不上就是準確率不高的問題，後續也是慢慢修改出來了還算滿意的識別驗證碼外掛。

原外掛專案地址為：
https://github.com/c0ny1/captcha-killer

修改後的專案地址為:
https://github.com/f0ng/captcha-killer-modified

已徵得原作者同意進行二開

0x02外掛二次修改

直接下載原專案的jar包，按照專案說明進行使用，發現intruder無法進行爆破，有些情況也滿足不了需求，後面優化了一下，總共修改了兩處地方

修改點1

發現使用過程中出現了報錯

後面查了一下，原因是sun.misc.BASE64Encoder類不在jdk8+支援了，因為都在用新版burp了，而新版burp啟動需要高版本的jdk，這裡我是jdk10啟動的burp，所以沒有sun.misc.BASE64Encoder類

下載原始碼，修改java.utils.Util裡的原始碼如下：

// FileName: Util.java
 public static String base64Encode(byte[] byteArray){
        byte[] res = Base64.getEncoder().encode(byteArray);
        String res2 = new String(res);
        res2 = res2.replace(System.lineSeparator(),"");
        return res2;
    }

    public static String base64Encode(String str){
        byte[] b = new byte[]{};
        try {
            b = str.getBytes("UTF-8");
        } catch (UnsupportedEncodingException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        byte[] res = Base64.getEncoder().encode(b);
        String res2 = new String(res);
        //去除base64結果中的換行符，java base64編碼預設會76個字母換行一次
        res2 = res2.replace(System.lineSeparator(),"");
        return res2;
    }

    public static byte[] base64Decode(String str){
        byte[] byteRes = new byte[]{};
        byteRes = Base64.getDecoder().decode(str);
        return byteRes;
    }
 

再匯入依賴

import java.util.Base64;

修改點2

這裡還有個不是很完美的地方，只能識別響應包為圖片的驗證碼，但是遇到的真實環境中，也有一種data:image這種格式的驗證碼，這個外掛就無法識別了，如下：

這裡我也進行了一點修改，主要是響應包圖片的提取，主要修改如下：
在java.utils.Util包中增加函式

public static byte[] dataimgToimg(String str_img) throws IOException {
    String pattern = "(data:image.*?)[\"|&]|(data%2Aimage.*?)[\"|&]";
    Pattern r = Pattern.compile(pattern);
    Matcher m = r.matcher(str_img);
    if (m.find( )) {
        str_img = m.group(0).replace("\"","").replace("&","") ;
    }
    byte[] img = DatatypeConverter.parseBase64Binary(str_img.substring(str_img.indexOf(",") + 1));
    InputStream buffin = new ByteArrayInputStream(img);
    return img;
}

public static boolean isImage(String str_img) throws IOException {
        String pattern = "(data:image.*?)[\"|&]|(data%2Aimage.*?)[\"|&]";
        Pattern r = Pattern.compile(pattern);
        Matcher m = r.matcher(str_img);
        if (m.find( )) {
            str_img = m.group(0).replace("\"","").replace("&","") ;
        }
        byte[] img = DatatypeConverter.parseBase64Binary(str_img.substring(str_img.indexOf(",") + 1));
        boolean isImg = false;
        InputStream buffin = new ByteArrayInputStream(img);
        BufferedImage image = ImageIO.read(buffin);
        if(image == null){
            isImg = false;
        }else {
            isImg = true;
        }
        return isImg;
    }
 

修改後對專案進行編譯：

 $ mvn package

識別的效果如下：

0x03 外掛驗證碼識別庫的選擇

這裡的介面大部分都需要付費，如baidu的介面每天只有300次，還有其他平臺的，每天有限制次數，不利於咱們測試呀

於是在我的不懈努力下，找到了一個開源識別驗證碼的專案，專案地址為：
https://github.com/sml2h3/ddddocr

所需要的環境支援如下：

python <= 3.9
Windows/Linux/Macos..
暫時不支援Macbook M1(X)，M1(X)使用者需要自己編譯onnxruntime才可以使用

0x04 實際效果

安裝好ocr庫以後直接執行程式碼：

# -*- coding:utf-8 -*-
# author:f0ngf0ng

import argparse
import ddddocr                       # 匯入 ddddocr
from aiohttp import web

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("-p", help="http port",default="8888")
args = parser.parse_args()

ocr = ddddocr.DdddOcr()
port = args.p

async def handle_cb(request):
    return web.Response(text=ocr.classification(img_base64=await request.text()))

app = web.Application()
app.add_routes([
    web.post('/reg', handle_cb),
])

if __name__ == '__main__':
    web.run_app(app, port=port)

$ python3 codereg.py

執行程式碼介面

識別模板如下：

POST /reg HTTP/1.1
Host: 127.0.0.1:8888
Connection: close
Cache-Control: max-age=0
Upgrade-Insecure-Requests: 1
User-Agent: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_5) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.132 Safari/537.36
Sec-Fetch-Mode: navigate
Sec-Fetch-User: ?1
Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3
Sec-Fetch-Site: none
Accept-Encoding: gzip, deflate
Accept-Language: zh-CN,zh;q=0.9
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded
Content-Length: 55

<@BASE64><@IMG_RAW></@IMG_RAW></@BASE64>

記得設定介面地址為:http://127.0.0.1:8888

點選識別

即可識別出來驗證碼，準確率還不錯，在85%以上，重要的是免費，無限使用

關於captcha-killer的用法可以參考c0ny1師傅的文章

注：

• intruder的cookie要和captcha-killer的cookie一致
• intruder的執行緒調為1，最好加時間延遲引數

0x05 總結

1. 最近一直在寫、改一些外掛，發現burp對jdk版本高低太敏感了，有些時候特定的jdk版本會造成外掛之間的衝突
2. 修改外掛感覺就像是站在巨人的肩膀上，不得不說c0ny1師傅的這個外掛GUI頁面用起來都很舒服
3. 學會開發很重要，可以自己進行自定義修改，不做百分百的指令碼小子

0x06 附錄

https://github.com/c0ny1/captcha-killer [外掛源專案]

https://gv7.me/articles/2019/burp-captcha-killer-usage/ [外掛用法]

https://github.com/sml2h3/ddddocr [驗證碼識別專案]

https://github.com/PoJun-Lab/blaster [驗證碼登入爆破]

https://github.com/f0ng/captcha-killer-modified [修改後的burp驗證碼識別外掛]