SQL語句優化個人總結
阿新 • • 發佈：2022-04-11
1.避免SELECT *SELECT中每少提取一個欄位，資料的提取速度就會有相應的提升。提升的速度還要看捨棄的欄位的大小來判斷。
2.建立索引根據自己的需求適當建立索引，單個索引或聯合索引。mysql建立聯合索引的時候需要注意：有一個最左原則。
3.避免在列上運算，這樣會導致索引失效SELECT usercode,username,age FROM t WHERE score/10 = 9;優化為SELECT usercode,username,age FROM t WHERE score = 9*10；
4.使用 JOIN 時應該用小結果集驅動大結果集，同時把複雜的 JOIN 查詢拆分成多個query，因為 JOIN 多個表，可能導致更多的鎖定和堵塞。可以用join代替複雜的子查詢。
5.使用 LIKE 時
避免使用全模糊即'%%'查詢，這樣會進行全表掃描，不走索引。 SELECT usercode,username,age,score FROM t WHERE username LIKE '%王%'；優化為 SELECT usercode,username,age,score FROM t WHERE username LIKE '王%'；6.避免進行null值的判斷
null值判斷不走索引SELECT usercode,username,age FROM t WHERE score IS NULL;優化方式：可以給欄位新增預設值0，對0值進行判斷。如下：
SELECT usercode,username,age FROM t WHERE score = 0;
7.避免使用or
or 會進行全表掃描SELECT id,username,age,score FROM t WHERE id = 1 OR usercode = '001';優化方式：可以用union代替or。如下：SELECT id,username,age,score FROM t WHERE id = 1UNIONSELECT id,username,age,score FROM t WHERE usercode = '001';8.避免使用in 和not in
SELECT usercode,username,age,score FROM t WHERE id IN (2,3);SELECT usercode,username,age,score FROM t WHERE username IN (SELECT username FROM t1);優化方式：如果是連續數值，可以用between代替。如下：SELECT usercode,username,age,score FROM t WHERE id BETWEEN 2 AND 3；如果是子查詢，可以用exists代替。如下：SELECT usercode,username,age,score FROM t WHERE EXISTS (SELECT * FROM t1 WHERE t.username = t1.username);9.LIMIT
limit的基數比較大時，使用 between，between 限定比 limit 快，但是between也有缺陷，如果id中間有斷行或是中間部分id不讀取的情況，資料會少select usercode,username,age,score from t where score=100 limit 100000,10;優化為select usercode,username,age,score from t where score=100 between 100000 and 100010;10.慢sql調優
找到慢sql慢的原因，是什麼引起慢的。可能是查詢條件沒有索引，或者查詢出來的資料量太大。1.查詢條件沒有索引根據查詢條件選擇最好的索引欄位建立索引。即這個欄位的值比較分散相對不集中，且這個欄位不能有null值，因為欄位值集中列舉較少可能資料庫引擎不會走索引；索引欄位null 值，就不會走索引，會全表掃描。2.資料量太大如果是查詢出來的資料量太大。導致某一個條件的值查詢出來的資料量很多，佔了整張表資料量的很大一部分。這就需要對資料進行分析，看看能不能通過查詢的必選條件建立索引去除很大一部分資料，或者通過某幾個條件可以去除大量資料，然後對這幾個條件建立聯合索引。