目標地址：http://glidedsky.com/level/web/crawler-font-puzzle-1

開啟google除錯工具檢查發現網頁上和原始碼之中的數字不一樣, 已經確認該題目為 字型反扒 直接進入正題：

獲取字型檔案：

1丶直接找到數字節點屬性：style 的 font-family 的值：glided_sky，在原始碼中找到 引入的的字型檔案 並儲存下來到本地

2丶該字型檔案通過base64編碼儲存的 直接請求 將編碼的值 和 節點中的數字內容 獲取到 (獲取的方式自己選擇合適的即可，本文使用 pyquery 模組進行操作 )

import base64
import requests
from pyquery import PyQuery as pyq

response = requests.get(f'http://glidedsky.com/level/web/crawler-font-puzzle-1?page=1', headers=headers, cookies=cookies,verify=False)
doc = pyq(response.text)
cts = doc('style')
base_info = ''.join([ pyq(i).text().split('base64,')[1].split(')')[0] for i in cts])
cts = doc('.col-md-1')
num_list = ([pyq(i).text() for i in cts])
print(f' num_list {num_list}')
 

3丶將獲取得到的base64值儲存為本地 .ttf 並將 原始碼中的數值進行匹配 得到網頁上展示的真正值

將儲存的字型檔案使用 字型編輯器 開啟並手動確認編碼和數字之間的對應關係

具體實現程式碼如下

# 字型轉換
from fontTools.ttLib import TTFont

def font_switch(base_info, number_info):
    page_one = base_info
    b=base64.b64decode(page_one)
    with open('new_page.ttf','wb')as f:
        f.write(b)
    font=TTFont('main.ttf')    # 提前儲存的一份本地檔案 開啟本地字型檔案local.ttf
    # font.saveXML('main.xml')   #將ttf檔案轉化成xml格式並儲存到本地，主要是方便我們檢視內部資料結構
    obj_list1=font.getGlyphNames()[1:]   #獲取所有字元的物件，去除第一個
    uni_list1=font.getGlyphOrder()[1:] #獲取所有編碼，去除前1個
    print(f' uni_list1  {uni_list1}')

    # 手動確認編碼和數字之間的對應關係，儲存到字典中
    dict={
        'seven':6,
        'six':8,
        'four':0,
        'eight':5,
        'two':1,
        'five':4,
        'one':9,
        'zero':7,
        'nine':2,
        'three':3,
    }

    # 網頁新下載的
    font2=TTFont('new_page.ttf')  # 開啟新下載的字型檔案
    obj_list2=font2.getGlyphNames()[1:]   #獲取所有字元的物件，去除第一個
    uni_list2=font2.getGlyphOrder()[1:] #獲取所有編碼，去除前1個
    new_dict= {}
    for uni2 in uni_list2:
        print(f'uni2 : {uni2}')
        obj2=font2['glyf'][uni2]  #獲取編碼uni2在new_page.ttf中對應的物件
        for uni1 in uni_list1:
            obj1=font['glyf'][uni1]
            if obj1==obj2:
                new_dict[f'{uni2}'] = dict[uni1]
    # 得到字型轉化後的真正值
    print(f' new_dict  {new_dict}')

    #TODO 將傳進來的數字轉化
    number = number_info
    # 列表
    lists = [
        'zero',
        'one',
        'two',
        'three',
        'four',
        'five',
        'six',
        'seven',
        'eight',
        'nine',
    ]
    new_number = [int(''.join([str(new_dict[lists[int(n)]]) for n in num])) for num in number]
    return sum(new_number)
 

將獲取的值傳入這個方法就能獲取得到網頁上的正確數值了

！！！搞定！！！ 將剩下的 999 頁的值 統計出來 求和 就得到了正確答案