第一個Week 8的第二堂課 Week 8 Lesson 2， 後面還有第二個Week 8.

本節課程的材料是一篇關於Google TPU的介紹性文章，從DNN的計算需求、程式碼量、計算優化的介紹開始，接著介紹了TPU的起源、架構和具體實現。詳細介紹了TPU的結構框圖和晶片佈局設計。

從TPU的架構框圖看，輸入輸出介面是Gen3 X16的PCIe介面，通過Buffer連線到計算核心Matrix Multiply Unit上，計算的結果輸出給一個累積器Accumulators中，然後再經過系統Buffer和PCIe介面輸出給Host。

文章比較了TPU晶片的效能功耗比相對於GPU和CPU的優勢，並將這種顯著的優勢歸因於以下幾個方面：

1）單核單執行緒模型，便於滿足固定時延的要求。

2）TPU採用了二維大矩陣乘法單元的設計，效能遠超CPU/GPU的多個一維乘法器單元。

3）Systolic Unit（收縮單元？）二維矩陣設計，減少暫存器訪問。

4）採用8bit整形數設計。

5）去掉了CPU/GPU中對於DNN計算不需要的功能，簡化了設計。

TPU晶片的出現，是人類計算機技術發展的一個里程碑，大大地推動了異構計算的發展。

文章配圖裡面每顆TPU晶片表面的水冷散熱設計很漂亮，工程設計的完美展示。