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金三銀四——大資料/Java面試集錦

金三銀四,無論今年你有無跳槽計劃,這篇文章集錦都值得你反覆研讀,建議收藏。

 

  1. 高階大資料研發工程師面試題總結

  2. 海量大資料處理面試題和思路總結

  3. 大資料之資料倉庫面試題

  4. 一文概覽資料倉庫知識和麵試

  5. 數倉相關面試題

  6. 經典的SparkSQL/Hive-SQL/MySQL面試-練習題

  7. 一文掌握HBase核心知識以及面試問題

  8. ETL和資料建模

  9. 數倉建模 - 維度 vs 關係

     

  10. Hive高頻面試題

  11. Hive經典面試題之連續登入、行轉列和列轉行

  12. 再談Hive原理、優化和麵試

  13. Hive常用效能優化方法實踐全面總結

  14. Hive Join優化

  15. Hive中的count(distinct)優化

  16. Hive SQL優化思路

  17. Hive的利器:強大而實用的開窗函式

     

  18. Spark面試必問:Spark shuffle

  19. Spark效能優化和故障處理

  20. Spark為什麼只有在呼叫action時才會觸發任務執行呢(附運算元優化和使用示例)?

     

  21. SQL 視窗函式的優化和執行

  22. SQL 子查詢的優化

  23. SQL語句效能優化例項

  24. 萬字詳解MySQL效能優化

  25. SQL優化大全

  26. count(1)、count(*) 與 count(列名) 的執行區別

  27. SQL去重的常用方法

     

  28. ZooKeeper面試題解析

  29. linux系統層面調優和常見的面試題

  30. 面試 | Kafka高效能探討

  31. Kafka丟失資料問題優化總結以及重複消費原因分析

  32. Kafka中sequence IO、PageCache、SendFile的應用詳解

  33. 筆試程式設計 | 二分查詢、陣列、排序

     

     

  34. 聊聊今年如何準備找工作

  35. 不容小覷的背景調查

  36. 從《賣油翁》談職業規劃和選擇的重要性

 

功在平時點滴積累:

2020年《大資料學習與分享》技術乾貨文章合集

2021年《大資料學習與分享》技術乾貨文章合集