本次小組課程設計主要完成的分析是對於CMeEE中文醫學實體命名，下面是課程設計的流程

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CBLUE官方簡介

天池打榜（截至2022年4月30日）

jupyter官網

任務解讀

jupyter實現

jupyter規格選擇

使用的jupyter是華為雲modelarts系統，基礎環境選擇如下：

伺服器選擇北京四：

映象源選擇如圖：

型別與規格如圖：

其他選項不用改變，28元/小時。

環境配置

1. 上傳資料夾：
   資料夾下載

解壓資料夾

import zipfile
import os

files = zipfile.ZipFile('cblue.zip', 'r')
files.extractall(os.getcwd())
files.close()
 

解壓後結果

2. 配置訓練環境

   開啟pytorch編輯器

編輯器配置相應環境：

pip install --upgrade pip

pip install transformers==4.5.1

pip install jieba

pip install gensim

在編輯器中依次執行各語句。

開始訓練

在jupyter下開啟指令碼檔案

CBLUE_CMeEE/examples/run_ee.sh

如圖：

全選複製。

開啟Terminal，

將剛剛複製的指令碼程式貼上到執行框中

開始訓練：

訓練時間大約為30-60分鐘

提交結果

等待執行完成後，在目錄下找到結果檔案，下載。

CBLUE_CMeEE/data/result_output/CMeEE_test.json
 

壓縮後提交到天池平臺，結果為62分。

引數解讀以及調參方法

Q&A