一、反射

python是動態語言，而反射(reflection)機制被視為動態語言的關鍵。

反射機制指的是在程式的執行狀態中

對於任意一個類，都可以知道這個類的所有屬性和方法；

對於任意一個物件，都能夠呼叫他的任意方法和屬性。

這種動態獲取程式資訊以及動態呼叫物件的功能稱為反射機制。

在python中實現反射非常簡單，在程式執行過程中，如果我們獲取一個不知道存有何種屬性的物件，若想操作其內部屬性，可以先通過內建函式dir來獲取任意一個類或者物件的屬性列表，列表中全為字串格式

class People:
　　def __init__(self,name,age,gender):
       self.name
 
=name
       self.age=age
       self.gender=gender

obj=People('egon',18,'male')
dir(obj) # 列表中檢視到的屬性全為字串
[......,'age', 'gender', 'name']

接下來就是想辦法通過字串來操作物件的屬性了，這就涉及到內建函式hasattr、getattr、setattr、delattr的使用了（Python中一切皆物件，類和物件都可以被這四個函式操作，用法一樣）

class Teacher:
    def __init__(self,full_name):
        self.full_name 
 
=full_name
​
t=Teacher('Egon Lin')
​
# hasattr(object,'name')
hasattr(t,'full_name') # 按字串'full_name'判斷有無屬性t.full_name
​
# getattr(object, 'name', default=None)
getattr(t,'full_name',None) # 等同於t.full_name,不存在該屬性則返回預設值None
​
# setattr(x, 'y', v)
setattr(t,'age',18) # 等同於t.age=18
​
# delattr(x, 'y')
delattr(t,'
 
age') # 等同於del t.age

基於反射可以十分靈活地操作物件的屬性，比如將使用者互動的結果反射到具體的功能執行

>>> class FtpServer:
...     def serve_forever(self):
...         while True:
...             inp=input('input your cmd>>: ').strip()
...             cmd,file=inp.split()
...             if hasattr(self,cmd): # 根據使用者輸入的cmd，判斷物件self有無對應的方法屬性
...                 func=getattr(self,cmd) # 根據字串cmd，獲取物件self對應的方法屬性
...                 func(file)
...     def get(self,file):
...         print('Downloading %s...' %file)
...     def put(self,file):
...         print('Uploading %s...' %file)
... 
>>> server=FtpServer()
>>> server.serve_forever()
input your cmd>>: get a.txt
Downloading a.txt...
input your cmd>>: put a.txt
Uploading a.txt...

二、內建方法

Python的Class機制內建了很多特殊的方法來幫助使用者高度定製自己的類，這些內建方法都是以雙下劃線開頭和結尾的，會在滿足某種條件時自動觸發，我們以常用的str和del為例來簡單介紹它們的使用。

str方法會在物件被列印時自動觸發，print功能列印的就是它的返回值，我們通常基於方法來定製物件的列印資訊，該方法必須返回字串型別

>>> class People:
...     def __init__(self,name,age):
...         self.name=name
...         self.age=age
...     def __str__(self):
...         return '<Name:%s Age:%s>' %(self.name,self.age) #返回型別必須是字串
... 
>>> p=People('lili',18)
>>> print(p) #觸發p.__str__()，拿到返回值後進行列印
<Name:lili Age:18>

del會在物件被刪除時自動觸發。由於Python自帶的垃圾回收機制會自動清理Python程式的資源，所以當一個物件只佔用應用程式級資源時，完全沒必要為物件定製del方法，但在產生一個物件的同時涉及到申請系統資源（比如系統開啟的檔案、網路連線等）的情況下，關於系統資源的回收，Python的垃圾回收機制便派不上用場了，需要我們為物件定製該方法，用來在物件被刪除時自動觸發回收系統資源的操作

class MySQL:
    def __init__(self,ip,port):
        self.conn=connect(ip,port) # 虛擬碼，發起網路連線，需要佔用系統資源
    def __del__(self):
        self.conn.close() # 關閉網路連線，回收系統資源
​
obj=MySQL('127.0.0.1',3306) # 在物件obj被刪除時，自動觸發obj.__del__()

class Student:
    school = 'SH'
​
    def __init__(self, name):
        self.name = name
​
    def func(self):
        return self.name
​
​
class Teacher(Student):
    def __init__(self, name, age):
        # super(Student, self).__init__(name)   # python2中
        super().__init__(name)  # python3中
        self.age = age
​
    def __str__(self):
        return self.name  # 只能是字串
​
    def __del__(self):
        print('deeeee')  # 刪除後輸出內容
​
    def __getattr__(self, item):
        print('訪問屬性不存在輸出')
​
    def __setattr__(self, key, value):
        # self.key = value  # 會無限遞迴
        self.__dict__[key] = value
        print('設定值的時候輸出，如果初始化中有自動設值也執行，遞迴深度一般為1000')
​
​
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print('物件加()呼叫時執行')
​
"""
gte  小於等於
lte  小於等於
​
"""
​
obj = Teacher('cx', 18)
# del obj
print(obj.__dict__)
obj()
​
​
"""
NameError
SyntaxError
AttributeError
KeyError
TypeError
ZeroDivisionError
​
​
"""
​
try:
    print('a')  # 要檢測的程式碼
​
except KeyError as e1:
    print('Key')
except NameError as e2:
    print()
except TypeError as e3:
    print()
except Exception as e:
    print('其他所有錯誤在這被捕捉並執行下面程式碼')
else:
    print('沒有錯誤則執行')  # else以及以上的程式碼只會執行一種
finally:
    print('不管有沒有異常都會執行的程式碼')
​
​
l = [1, 2, 3]
if len(l) <5:
    raise Exception('斷言失敗')  # 丟擲異常: raise Execption/TypeErroe
​
assert len(l) == 3  # 當l長度為3是丟擲異常