Part1 引言

1. 1 專案簡介

專案團隊：頭髮茂盛隊

專案名稱：靈境

專案內容：主打沉浸式社交的高校元宇宙 VR Chat APP

釋出平臺：Android客戶端

1.2 功能規格說明書的設計目標

• 定義軟體總體要求，作為產品使用者和軟體開發人員之間相互瞭解的基礎
• 提供典型使用者和典型場景介紹，定位產品需求，進行鍼對性功能開發
• 提供產品介面原型設計及互動步驟，幫助產品使用者快速瞭解產品內容
• 提供效能要求、初步設計和驗收標準，作為軟體開發人員進行軟體架構設計，編碼和測試的依據與基礎
• 對產品使用者量，日活躍量等相關資料設定期望，對相關使用者做題資料進行收集和分類，作為產品運營階段的總依據

1.3 相關概念說明

Part2 典型使用者與典型場景

2.1 即將畢業的女大學生

2.2 無法見面的異地戀情侶

2.3 學識淵博的大學教師

2.4 熱愛交友的社牛男大學生

2.5 專心科研的研究生學霸

Part3 介面原型設計與互動

3.1 整體跳轉邏輯

首頁邏輯：

登陸註冊頁面邏輯：

3.2 原型設計

Part4 系統功能及驗收標準

Part5 產品期望

5.1 真實使用者累積期望

我們的使用者主要集中在北航、中傳、清華等高校，我們的使用者有一定連續性，使用者在得到良好的社交體驗後，可以將我們的APP推薦給同校的同學，也可以推薦給中學朋友，擴充套件到其他高校。在此基礎上，可以不斷擴充套件使用者數量，對於累計的真實使用者，整體上會呈現不斷增加的趨勢。在本學期末中，目標累計的真實使用者可以達到500。

5.2 使用者日活躍量期望

針對本學期日程以及開發日程安排，Alpha階段時產品的推廣剛剛開始，產品功能可能存在缺陷，我們日活躍量目標定在100人左右；Beta階段將完善功能，推廣力度進一步增加，使用者量總體上呈現上升趨勢，目標最大日活躍量為200；假期開始後，大學生空閒時間變多，使用者量會快速上升，最終穩定在一個較高水平，目標最大日活躍量為400。

5.3 資源資料積累期望

隨著使用者對產品的使用，我們將記錄相關的資料，用以分析使用者的使用習慣，探索產品未來的發展方向。具體包括：

• 產品各個功能的使用頻率：
  • 對於使用頻率較高的功能，我們將進行深度分析，探尋更多“殺手功能”的可能性；
  • 對於使用頻率不高的功能，以使用者調研等形式分析其缺陷，並決定該功能的未來發展方向。
  • 這一資料還可以用來對使用者群體進行分類，幫助團隊更精準的把握使用者需求。
• 使用本產品的時間段：
  • 使用者會在一天中的什麼時間段使用本產品、會少次長時間使用還是多次短時間使用
  • 使用者會在一週的時間跨度下，何時使用本產品。
• 使用者反饋：
  • 包括BUG、APP的改進方向等，是決定產品走向的重要參考。

5.4 下載量積累期望

疫情期間，高校對出入校的管控較為嚴格。我們的“靈境”APP能夠幫助大學生拓展社交方式，應當能吸引相當的使用者。

Alpha版階段，各個功能還不夠完美，主要依靠開發團隊通過朋友圈、微信群等進行個人宣傳，預計下載量為200左右。

Beta版階段，較為完善的實現了我們的最初設想，也在Alpha階段瞭解了真實的使用者意見，APP將變得更有吸引力。但由於前期僅支援北京航空航天大學與中國傳媒大學，預計下載量在500以上。

Part6 資料收集與分析

• 資料及意義

  • 註冊使用者數：釋出應用後至當前統計時間，已註冊使用者數量
  • 日/月新增使用者量：表示某日或某月，註冊成為使用者的數量。新增量屬於活躍使用者的一部分，反應軟體在目標使用者群體的知名度
  • 日/月活躍使用者量：表示某日或某月，登入軟體的人數。反應固定時間內軟體的熱度
  • 時間段活躍量：以小時為單位進行劃分，對每個時間段的活躍量進行統計，反應使用者在哪個時間段使用軟體最頻繁
  • 流失使用者數：代表截止至統計時間，流失使用者的總和，其中，流失使用者指的是7天內未登入軟體的使用者
  • 留存率：表示使用者在使用軟體後是否繼續使用軟體，反應軟體的可持續發展的能力，具體數值=(註冊使用者數-流失使用者數)/註冊使用者數*100%。

• 準備工作

  上述資料的統計需要藉助資料庫，建立相應的日誌表，新使用者註冊、使用者登入、都將相應的記錄（使用者標識及時間）新增至表中，最後通過sql語句便可查詢上述資料。

• 與上述目標的對應關係

  • 真實使用者數量=註冊使用者數-流失使用者數
  • 使用者日活躍量=日活躍使用者量

Part7 可能存在的問題與副作用

• 隨著使用者日活躍的增大，因為伺服器效能的限制，前後端互動的效率會受到影響，影響使用者的實時性體驗
• 隨著使用者量的增大，自定義模型數量增加，佔用服務端和客戶端資源增加
• 隨著使用時間的增加，使用者可能更加渴望線下交流，對平臺依賴性下降

Part8 更新日誌