在前後端分離的開發中，在使用axios進行請求時，會發現有些資料型別如Long,會發現出現了精度損失的問題。
在後端開發中的通過雪花演算法生成的ID等等欄位，會在axios的請求中發生精度損失。
如通過雪花演算法生成的ID為“1516392293853065218”，在通過axios的請求下會變成“1516392293853065200”，損失了精度。
遇到這種問題，最好的解決辦法就是將後端的Long或者bigint型別Bean轉化為String，從而解決這個問題。
解決方案如下:

@Configuration
public class GlobalConfig {

   @Bean("jackson2ObjectMapperBuilderCustomizer")
   public Jackson2ObjectMapperBuilderCustomizer jackson2ObjectMapperBuilderCustomizer(){
       return jacksonObjectMapperBuilder -> jacksonObjectMapperBuilder
               .serializerByType(BigInteger.class, ToStringSerializer.instance)
               .serializerByType(Long.class,ToStringSerializer.instance)
               .serializerByType(Long.TYPE,ToStringSerializer.instance);
   }
}