【Python 遞迴哈數&內建函式&random&re 07】
阿新 • • 發佈:2022-04-22
一、 遞迴函式 -->自己呼叫自己
def wahaha(): print('wahaha') wahaha() wahaha() # 官網規定的遞迴的最大次數是1000次
#案例
# l=[1,2,3,4,[5,6,7,8[9,10,11,12]]] 求這個列表中所有元素的和 l=[1,2,3,4,[5,6,7,8,[9,10,11,12]]] sum_n=0 def sum_clac(lst): global sum_n for i in lst: if type(i) is list: sum_clac(i)elif type(i) is int or type(i) is float: sum_n += i return sum_n ret=sum_clac(l) print(ret) #78
二、內建函式
1、eval函式 -->把字串的組成的內容當做Python的程式碼來執行,並返回值
2、exec函式 -->把字串的組成的內容當做Python的程式碼來執行,沒有返回值
a = input('>>>>') #輸入:1+2 print(a) #1+2 print(eval(a)) #3 print(exec(a)) #None
3、callable 名字後面可以加()才可以被呼叫
--->dir檢視一個函式可以呼叫那些方法
a =1 print(callable(a)) #False b = lambda :1 print(callable(b)) #True
4、print
print(1,2) #1 2 #預設已空格進行的分隔 print(1,2,end='*') #1 2* -->end是已什麼結尾的,預設已換行符(\n)進行的換行,可以用end自定義自己所需要的結尾方式 print(1,2,sep=',') #1,2 -->sep已什麼分隔的
5、99乘法表
#99乘法表for i in range(1,10): for j in range(1,i+1): print('%d*%d=%d'%(i,j,i*j),end=' ') print('')
6、和數字相關的函式
ret = divmod(10,3) #divmod返回(除,餘) print(ret) #(3, 1) ret1 = round(1.2345,2) #round小數取幾位 print(ret1) #1.23 ret2 = pow(2,3) #2的3次方,叫冪 print(ret2) #8 #2的3次方還可以這麼寫 print(2**3)
# 字典裡面的數求和 dic = {'a':50,'b':100} ret3=sum(dic[k] for k in dic) #這裡面用到了生成器函式 print(ret3) #150
7、字元相關的內建函式
常用ord,chr,repr
1)ord把十進位制的轉換成16進位制,chr剛好相反把16進位制轉換成10進位制
print(ord('a')) #97 print(chr(97)) #a
有什麼用 --驗證碼收到的隨機數(數字能隨機,但是字元是不能隨機的,想要字元隨機怎麼辦?把數字組合後然後用chr轉換)
2)repr 列印某個變數值的時候更便於區分型別
print(repr('123')) print(repr(123)) print(123) print('123') 執行結果: '123'
123
123
123
常規列印的時候是區分不出來字串還是int型別的數字,為了區分可以用repr修飾
3)reverse() 反轉,類似於[::-1] 專門給list用的
reversed() 是一個內建函式,也是反轉,但是不會改變list,返回的是一個迭代器
l = [1,3,6,2] l.reverse() print(l) #[2, 6, 3, 1] ret = reversed(l) print(ret) #<list_reverseiterator object at 0x103ce8f70> print(l) #[1, 3, 6, 2] 不會改變list for i in ret: print(i,end=' ') #2 6 3 1
從上面兩個執行的結果可以看出來,reversed()確實不會改變list本身,他的返回結果是一個迭代器,而reverse()的確是會改變list列表本身的
8、filter、map都是一個返回值為迭代器的函式
lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] ret1 = filter(lambda n:n%3==0,lst) print(ret1) #<filter object at 0x100adefa0> print(ret1.__next__()) #3 ret2 = map(lambda n:n*2,lst) print(ret2) #<map object at 0x100adee80> print(ret2.__next__()) #2
9、zip拉鍊