在 mongo 使用過程中遇到了一個問題，需求就是要對mongo 庫中查詢到資料進行分頁，mongo庫我們知道都會儲存大容量的資料，剛開始使用的 skip 和 limit 聯合使用的方法，來達到擷取所需資料的功能，這種方法在庫裡資料容量小的情況下完全可以勝任，但是如果庫裡資料多的話，上面兩個方法就不好使了，就像題目中那個錯誤，這時會報一個 Query failed with error code 96 and error message 'Executor error during find command:OperationFailed: Sort operation used more than the maximum 33554432 bytes of RAM.Add an index, or specify a smaller limit.'

按照錯誤提示，知道這是排序的時候報的錯，因為 mongo 的 sort 操作是在記憶體中操作的，必然會佔據記憶體，同時mongo 內的一個機制限制排序時最大記憶體為 32M，當排序的資料量超過 32M,就會報上面的這個錯，解決辦法就像上面提示的意思，一是加大 mongo 的排序記憶體，這個一般是運維來管，也有弊端，就是資料量如果再大，還要往上加。另一個辦法就是加索引，這個方法還是挺方便的。建立索引及時生效，不需要重啟服務。 建立索引也不難， db.你的collection.createIndex({“你的欄位”: -1})，此處 -1 代表倒序，1 代表正序； db.你的collecton.getIndexes(); 這兩個語句，第一個是新增索引，第二個是查詢索引，如果檢視到你剛才新增的那個索引欄位，就說明索引新增成功了。這時候在你的程式裡再運用 sort 方法的話，這樣就不會報錯而且速度很快。 新增索引會帶來一定的弊端，這樣會導致資料插入的時候相對之前較慢，因為索引會佔據空間的。綜上考慮，根據實際情況判斷採用合適的方法。 案例： mongodb執行如下語句

db.three_province_poi_v9.find({ "sum_n.sum_4_x":{ $gt:0} } ).sort({"sum_n.sum_4_x":-1}) 

報錯如下：

Error: error: {
    "ok" : 0,
    "errmsg" : "Executor error during find command: OperationFailed: Sort operation used more than the maximum 33554432 bytes of RAM. Add an index, or specify a smaller limit.",
    "code" : 96,
    "codeName" : "OperationFailed"
}
 

按照前面所述：執行

db.three_province_poi_v9.createIndex({"sum_n.sum_4_x": -1})

則在執行語句，即可得到結果

python 下pymongo執行

db_first.three_province_poi_v9.find({"sum_n.sum_4_x":{ "$gt":0} } ).sort([("sum_n.sum_4_x",-1)])

報錯

在上面基礎之上以修改完成。