一、概述

　　案例：使用LBPHFaceRecognizer來實現人臉識別

　　主要程式碼展示：

 //例項化LBPH人臉識別演算法例項
    Ptr<LBPHFaceRecognizer> model = LBPHFaceRecognizer::create();
    model->train(images,labels);//訓練

    //預測
    int predictLabel = model->predict(testMat);

　　實現步驟：

　　　　1.準備訓練資料

　　　　2.準備測試資料

　　　　3.例項化LBPFaceRecognizer model

　　　　4.開始訓練model->trans

　　　　5.開始預測model->predict

　　　　6.如果測試標籤值與訓練標籤值一致則說明人臉識別成功，否則失敗

二、程式碼示例

 ifstream file(filePath,ifstream::in);
    if(!file){
        qDebug()<<"載入人臉訓練資料失敗";
        return;
    }
    //準備訓練資料
    string line ,path,classLabel;
    vector<Mat> images;
    vector<int
 
> labels;
    while(getline(file,line)){
        stringstream liness(line);
        getline(liness,path,' ');
        getline(liness,classLabel);
        images.push_back(imread(path,0));
        labels.push_back(atoi(classLabel.c_str()));
    }

    //準備測試資料
    Mat testMat = images[images.size()-1
 
];
    int testLabel = labels[labels.size()-1];
    images.pop_back();
    labels.pop_back();

    //例項化LBPH人臉識別演算法例項
    Ptr<LBPHFaceRecognizer> model = LBPHFaceRecognizer::create();
    model->train(images,labels);//訓練

    //預測
    int predictLabel = model->predict(testMat);
    //如果測試標籤值和預測標籤值抑制則說明人臉識別成功，否則不成功
    cout <<"測試標籤值："<<testLabel<<",預測標籤值："<<predictLabel<<endl;

三、演示影象