一、概述

　　案例：在進行人臉識別之前需要採集人臉資料進行訓練，下面就說說如何簡單的採集人臉資料。

　　需要使用到的工具：

　　　　1.級聯分類器--->識別頭像區域

　　　　2.將識別的頭像區域儲存到磁碟

　　　　3.將頭像資料的路徑和對應的標籤放入檔案中備用

二、程式碼示例

Face_Collect_Face_Data::Face_Collect_Face_Data(QWidget *parent)
    : MyGraphicsView{parent}
{
    this->setWindowTitle("採集人臉資料");
    QPushButton *btn = new
 
 QPushButton(this);
    btn->setText("選擇視訊檔案採集人臉資料");
    connect(btn,&QPushButton::clicked,[=](){
        chooseVideo();
    });
}

void Face_Collect_Face_Data::chooseVideo(){
    QString filePath = QFileDialog::getOpenFileName(this,"選擇視訊檔案","/Users/yangwei/Downloads/","資料檔案(*.mp4)");
    qDebug()
 
<<filePath;
    saveCollectFaceData(filePath.toStdString().c_str());
}


void Face_Collect_Face_Data::saveCollectFaceData(const char * filePath){
    //級聯分類器檔案路徑
    string haarFilePath = "/usr/local/share/opencv4/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt_tree.xml";
    VideoCapture capture;
    capture.open(filePath);
    
 
if(!capture.isOpened()){
        qDebug()<<"無法開啟視訊檔案";
        return;
    }

    CascadeClassifier faceDetector;//例項化級聯分類器
    faceDetector.load(haarFilePath);

    Mat frame;
    vector<Rect> faces;
    int count = 0;
    while(capture.read(frame)){
        faceDetector.detectMultiScale(frame,faces,1.1,3,0,Size(100,100),Size(400,400));
        for(int i=0;i<faces.size();i++){
            //將識別到的人臉區域儲存起來
            if(count%10==0){
                Mat result;
                cv::resize(frame(faces[i]),result,Size(100,100));
                String path = format("/Users/yangwei/Documents/tony/opencv/myfaces/face_%d.jpg", count);
                cout << path<<endl;
                imwrite(path, result);
            }
            //將識別到的人臉框繪製出來
            rectangle(frame,faces[i],Scalar(255,0,0),3,8);
        }
        imshow("frame",frame);
        int key = waitKey(1);
        if(key==27){
            break;
        }
        count ++;
    }
}

三、演示圖片