1、Blob使用場合

Blob分析目的在於對影象中的2-D形狀進行檢測和分析，得到諸如目標位置、形狀、方向（外接仿射矩形或外接橢圓的主軸方向）。根據這些資訊可對目標進行識別。以下場合時適合使用Blob分析的：

       （1）、分析物件為2-D目標，因為Blob分析工具本質上是2-D形狀分析工具。

（2）、影象對比度較高，目標和背景之間易於分割。

（3）、存在性（有或無）檢測。

    （4）、要求尺度和旋轉具有不變性，即特徵度量對尺度和旋轉變化不敏感。

        注：缺陷檢測，OCR，感興趣區域提取，區域特徵分析都適合用Bolb

以下場合則不適合使用Blob分析工具：

（1）、影象對比度較低，目標和背景之間分割比較困難。

（2）、場景中目標和背景之間存在交集，不能用兩個灰度級表示。

（3）、要求做模式檢測，即需要對模式進行更具針對性的描述。

2、Blob工具使用的流程：

（1）影象分割：將影象中的目標和背景分離；

（2）連通性分析：根據目標的連通性對目標區域進行標記；

（3）特徵量計算：計算目標的2-D形狀特徵。