讀Python資料科學手冊 筆記 系列

資料科學 data science

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黑客技術 機器學習 行業經驗 數學和統計學知識

跨學科，

• 統計學家的能力： 能夠建立模型和聚合

• 電腦科學家的能力： 能夠設計並使用演算法對資料進行高效儲存、分析和視覺化

• 領域專家的能力：在細分領域中經過專業訓練

Why Python

生態系統：

• Numpy 可以處理同類型（homogeneous）陣列型 資料

• Pandas可以處理多種型別帶標籤的資料

• SciPy可以解決常見的科學計算問題

• Matplotlib 可以繪製可用於印刷的視覺化圖形

• IPython 可以實現互動式程式設計 和 快速分享程式碼

• Scikit-Learn 可以進行機器學習

Ipython ：超越Python

Ipython緊密的連線在Jupyter專案， 提供一個基於瀏覽器的Notebook
安裝Anaconda ,
啟動ipython


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