留存率作用

使用者留存率體現使用者粘性，提高使用者留存率可創造更大的價值 ，通常觀察次日留存（1日留存）3日留存、7日留存、30日留存，根據不同的業務場景還有更久的週期。

使用者留存在網際網路行業中是重點核心指標，每一位資料分析小夥伴都要掌握並經常分析。

mysql計算留存率的寫法 

假設我們計算使用者註冊後，的次日留存、三日留存、七日留存、三十日留存，資料表login_info有兩個欄位user_id(使用者ID)，login_date(登入日期)

 1 select *,
 2 concat(round(100*次日留存使用者/日新增使用者數,2),'%')  次日留存率,
 3 concat(round
 
(100*三日留存使用者/日新增使用者數,2),'%')  三日留存率,
 4 concat(round(100*七日留存使用者/日新增使用者數,2),'%')  七日留存率,
 5 concat(round(100*三十日留存使用者/日新增使用者數,2),'%')  三十日留存率 
 6 from 
 7 (    
 8     select 
 9     c.log_day 日期,
10     count(distinct c.u_id)  日新增使用者數,
11     count(distinct d.u_id)  次日留存使用者,
12     count(distinct e.u_id)  三日留存使用者,
 
13     count(distinct f.u_id)  七日留存使用者,
14     count(distinct g.u_id)  三十日留存使用者
15     from 
16     (
17         
18         select a.*
19         from login_info a 
20         where a.user_id not in (select distinct user_id from login_info where login_date < '2021-06-01')21         
22     ) c
23     left
 
 join login_info d on c.u_id = d.u_id  and  DATEDIFF(d.login_date,c.login_date) = 1 
24     left join login_info e on c.u_id = e.u_id  and  DATEDIFF(e.login_date,c.login_date) = 3
25     left join login_info f on c.u_id = f.u_id  and  DATEDIFF(f.login_date,c.login_date) = 7
26     left join login_info g on c.u_id = g.u_id  and  DATEDIFF(g.login_date,c.login_date) = 30
27     group by c.login_date
       order by c.login_date
28 ) p;