《原神攻略》深海龍蜥重新整理點位標註
阿新 • • 發佈:2022-06-06
pytorch安裝
1、檢視本機的CUDA版本
cmd命令列輸入nvidia-smi
,在第一行最右邊可以看到CUDA的版本號
![version](C:\Users\nice7\Pictures\Saved Pictures\version.png)
2、安裝Pytroch
![pytorch](C:\Users\nice7\Pictures\Saved Pictures\pytorch.png)
這裡進行Pytorch版本的選擇,首先我選擇的是Stable穩定版,然後OS是Windows系統,Package包就使用Conda,Language肯定選Python,最後的Compute Platform就根據大家的需求來定了。大家如果想在自己電腦(具有NVIDIA顯示卡)上跑通程式碼,就選CUDA,如果不需要在自己電腦上跑(在伺服器上跑)或者沒有獨立顯示卡,就選CPU。
2、conda建立虛擬環境
# 建立
conda create --prefix=h:/**** python=3.7
# 進入虛擬環境
activate h:/****
貼上上面複製的安裝命令
conda 安裝一直卡在 Solving environment:
編輯 C:\Users\nice7.condarc
channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge show_channel_urls: true
安裝成功會顯示 done
![done](C:\Users\nice7\Pictures\Saved Pictures\done.png)
測試
![測試](C:\Users\nice7\Pictures\Saved Pictures\測試.png)
[WinError 126] 找不到指定的模組。 Error loading "e:\conda_env\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_nvrtc.dll" or one of its dependencies.
pip 換源
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple # 豆瓣映象源 ```python pip config set global.index-url https://pypi.douban.com/simple/