在hive中，視窗函式（又叫開窗函式）具有強大的功能，掌握好視窗函式，能夠幫助我們非常方便的解決很多問題。首先我們要了解什麼是視窗函式，簡單的說視窗函式是hive中一種可以按指定視窗大小計算的函式，例如，sum()，avg()，min()，max()等聚合函式，還有rank()，row_number() 可用作排序使用的視窗函式。下面一一對它們做介紹。

　　首先，要介紹一些在視窗函式中經常使用的函式或關鍵字，用來控制視窗函式中視窗的大小。

　　over()：用來指定視窗函式的視窗大小，這個視窗可以隨著資料行的變化而發生變化。

　　current_row：當前行

　　n preceding ：往前n行資料

　　n following：往後n行資料

unbounded：起點，unbounded preceding 表示從前面的起點開始，unbounded following 表示到資料行的終點。

　　如果不指定，預設從起始行到當前行。

1.sum()，avg()，min()，max()

　 資料準備

create  table  if   not    exists   buy_info  (
    
 name   string,
 buy_date   string,
 buy_num   int
)
row  format  delimited  fields   terminated  
 
by  '|'

select * from buy_info; 資訊如下

liulei 2015-04-11 5

liulei 2015-04-12 7

liulei 2015-04-13 3

liulei 2015-04-14 2

liulei 2015-04-15 4

liulei 2015-04-16 4

select   name ，buy_time ，num，  sum(num)   over(partition by name   order  by  buy_date  asc)  as  info1 ，--先按姓名分組，再按購買時間升序排序，最後求和，預設是從起始行到當前行
 
sum(num)   over(partition  by  name  order  by  buy_date  rows  between  unbounded preceding  and unbounded  and  current_row) as   info2, --從起點到當前行，和1結果一樣
sum(num)   over(partition  by  name  order by  buy_date  rows   between  3  preceding   and   current_row) as  info3，--從當前行往前數3行到當前行
sum(num)   over(partition  by  name) as  info4 ,  --分組內所有行
sum(num)   over(partition by  name   order  by  buy_date   rows  between  1 preceding  and 1 following) as info5,--當前行+往前一行+往後一行
sum(num)   over(partition  by  name  order  by  buy_date   rows  between  1  prededing  and  unbounded  following) as   info6 --從當前行往前數一行到最後一行

查詢結果如下