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“人-貨匹配”這句營銷老話，在直播電商興起的這幾年，似乎不再專指消費者與商品之間的關係。

過去，品牌商通過線上線下渠道聯動，將商品推向有需求的人群——人群有消費需求，商品能夠滿足這一需求，於是這場“買賣”關係就實現了良性匹配，這也是傳統理解上的“人-貨匹配”。但自 2016 年直播帶貨興起後，營銷場景中的“人-貨”定義愈發豐富起來，原本相對直接的“商品-消費者”關係升級為“商品-直播達人-消費者”，這對品牌商來說既是機會，也是挑戰。

一方面，直播達人通過長線私域運營，往往積累相當一部分粘性較高的受眾，品牌商可以借勢直接實現潛力市場的營銷觸達。

值得注意的是，目前國內直播電商的市場規模依舊處於高速發展階段，據資訊機構艾媒最新披露的資料顯示，2021 年，中國直播電商行業的總規模達到 12012 億元，預計到 2025 年規模將達到 21373 億元；同時，還預測到 2022 年底，中國線上直播使用者規模將達到 6.6 億人。

資料來源：艾媒諮詢

品牌商在直播場景下的生意，顯然還有相當長的週期可做。

但另一方面，直播場景形式複雜多樣，大到自播（品牌自建直播間完成帶貨）達播（借用達人直播間完成帶貨）區分，小到直播間風格設計、達人 &品牌受眾貼合度，各種問題往往讓品牌商難以應對。

對品牌商來說，面對一場直播帶貨最關心的指標無非就是品牌影響力的提升和商品售賣轉化，但這兩個目標完成的前提，都在於直播間的受眾（粉絲）能夠與品牌（商品）目標消費市場能有最大限度的重合，即找準真正適合品牌的直播間。

在上週剛結束的第 7 期火山引擎數智平臺 VeDI「增長課堂」活動上，火山引擎數智平臺就透露了其面向零售行業“達人直播優選”場景的解決方案，幫助品牌商從資料角度出發，挖掘商品與直播間的最強關聯點，並以此為基礎驅動品牌實現商品與直播間的精準”人-貨“匹配。

據瞭解，該項解決方案能夠通過打通品牌商包括商品、會員等多維度資料，並引入包括第三方平臺等在內的公域資料，實現商品目標市場的精準勾勒；同時在達人側，基於品牌商擬定的達人名單，進行深度資料洞察，洞察內容涵蓋該類達人直播間受眾分析、以往歷史帶貨資料分析、場均表現分析等，為品牌商還原更直觀的達人資訊。

在這之後，解決方案還將幫品牌商完成雙方受眾的匹配度計算，為品牌商提供更為精準的達人直播間推薦。

此外，針對品牌商持觀望態度的“跨行業選擇達人直播間”問題，解決方案也給出了自己的立場：選擇跨行業直播間，是直播場景下的營銷新機會。

以美妝品牌跨行業選擇運動博主為例，運動達人直播間的受眾多以戶外運動興趣人群為主，但這類人群往往並非只帶有“戶外運動”屬性，他們往往同時還關注“哪些妝容適合戶外運動”“如何保持運動後不脫妝“等話題，因此這類人群將是美妝品牌的市場新增長點。

火山引擎數智平臺零售行業解決方案同樣可以為有跨行業達人選擇需求的品牌商，提供系列資料支援與達人優選方案。截至目前，火山引擎數智平臺已經推出面向零售行業、汽車行業在內的多套垂直行業解決方案，並幫助諸多標杆企業完成實踐。

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