今天，越來越多的企業與商家把營銷的目光聚焦於線上，並不斷在精細化運營和精細化流量上投入，耕耘精準營銷。然而，想要做好精準營銷難度不小，首要維度是客戶精準，要能對客戶屬性有精準的判斷和區分；其次是內容精準，找到精準的客戶之後，推送契合的內容給客戶，契合的廣告才能夠打動客戶。因此，不少企業和商家開始借力“數字營銷自動化”工具，希望大幅提升營銷效率和精準度。   作為“資料驅動增長”的代表產品之一，火山引擎A/B測試 DataTester 近期也對營銷自動化場景能力進行了升級。DataTester 產品內專門設有“智慧運營”模組，提供覆蓋全流程的營銷自動化工具能力，支援運營人員自助開展使用者的精準觸達，以提升使用者運營效率。DataTester 還能在目標人群選取、觸達時機設定、自動化流程引導、多工分流及實時效果分析等方面，提供如下支援：   精準人群圈選：支援通過使用者分群、使用者屬性、行為條件等多種方式圈定目標使用者； 精準觸達時機：可按照預設規則，由使用者行為自動觸發營銷動作，並支援定時觸達、例行觸達等方式； 流程畫布：可設計編排自動化流程，在使用者旅程的環節中自動提醒使用者，以促進使用者轉化； 多工分流和賽馬：在一個任務中同時使用多套內容觸達使用者，根據觸達效果手動或自動選擇最優方案； 跨渠道觸達：系統通過 user_unique_id 將使用者在各個觸點的行為合併串聯在一起，同時支援跨渠道觸達； 實時效果監控：系統提供推送實時資料報表幫助運營人員監控觸達效果。     下文以剛過去的雙11活動為例，介紹如何通過火山引擎 DataTester 智慧運營提升電商使用者的下單支付轉化率。   資訊精準觸達是一種有效的市場營銷手段，承擔了召回，拉活，留存使用者的功能。當然，如果使用者收到過多的無效資訊推送也會導致使用者關閉APP推送功能。因此選擇匹配的受眾、精準的目標，在適當時候做出合適的運營動作而顯得尤為重要。   在下方設定中，要通過 DataTester 智慧運營達成的目標是：在11月11日至13日之間做一次精準資訊推送。目標人群是最近30日內訪問過某商品頁面、但未完成支付的人群；提醒上述人群雙11活動正在進行中，可以下單購買。使用者在收到推送後進入對應頁面，3小時內完成支付動作則視為完成目標，計入統計資料。每位使用者僅可被推送一次，不做多次打擾。   在這個智慧運營環節中，DataTester支援以A/B測試的方式，同時執行不同的運營推送策略，並實時展示資料統計結果。電商企業可即刻獲得資料反饋，及時調整智慧運營策略，以獲得更優轉化率。   具體流程如下：   1.設定進入條件：避免同一個使用者重複收到過多推送

• 設定流程型別：在整個推送流程設定中，將流程型別設定為觸發型並可以選擇「完成A未完成B」；
• 時間選擇：時間範圍可以選擇從活動開始11日至13日；
• 觸發條件：因為要推進支付轉化率，需要在關鍵步驟起作用，可以設定觸發條件為完成A事件（活動頁面訪問）+沒有完成B事件（支付）；
• 參與限制：參與1次，即使用者被推送1次後，不會被重複推送，這樣可以避免使用者收到過多的推送；

2.圈選人群：依據推送內容匹配精準受眾 DataTester 支援選擇不同特徵的受眾。在本例中，選取了最近30天，有過產品訪問，高活躍但沒有付費的使用者群體。 3.目標設定：當受眾完成指定動作，即為完成目標 為方便目標資料統計，DataTester 支援設定使用者完成轉化目標的動作，如可設定進入流程後的3小時完成支付成功動作，即視為本次推送轉化成功。 4.資料分析：通過資料分析及時掌握轉化情況   DataTester 智慧運營不僅能幫助企業提效，此外也能大幅提升運營的智慧性、敏捷性、可擴充套件性。   作為位元組跳動打磨多年的A/B測試產品，DataTester 在2020年經由火山引擎對外，它能夠深度耦合推薦、廣告、搜尋、UI、產品功能等多種業務場景需求，為業務增長、轉化、產品迭代，策略優化，運營提效等各個環節提供科學的決策依據，讓業務真正做到資料驅動。   目前，火山引擎 DataTester 已經服務了美的、得到、凱叔講故事等在內的上百家標杆客戶，將成熟的“資料驅動增長”經驗賦能給各行業。 立即跳轉 A/B測試 DataTester 瞭解詳情！