今天專案的兩個地圖資料有問題，經檢查是由於資料重複造成的，需要去重，解決問題後把使用的相關函式彙總一下

group by是分組函式，partition by是分割槽函式（像sum()等是聚合函式），注意區分。

用法： OVER(PARTITION BY… ORDER BY…)

比如例子中的，我建立了八條資料，其中四個人是一班，另外四個是二班，partition by s.class 就是對班級進行分割槽，order by 對成績進行降序排序，最後觀察查出來的rn

row_number() 順序排序

上圖中一班成績為90,85,85,80，在成績相同的情況下，先查出來的資料排名優先，所以排名是1,2,3,4

rank() 跳躍排序，如果有兩個第一級別時，接下來是第三級別

rank()在成績相同的情況下，會把資料並列，就像表裡的兩個85分是並列第二，80分則到了第四，所以是1,2,2,4

dense_rank() 連續排序，如果有兩個第一級別時，接下來是第二級別

與rank不同的是，資料相同的情況下，相同的資料並列後，下一個資料的排名會直接跟在後面而不是把重複的資料排名空出來，所以是1,2,2,3

NTILE()函式是將有序分割槽中的行分發到指定數目的組中，各個組有編號，編號從1開始，就像我們說的’分割槽’一樣 ，分為幾個區，一個區會有多少個。

這裡查詢了3次,第一次分為1個’區’ ,所以查詢結果rn全是1，第二次分為2個區，查詢結果為 1 1 2 2，意思就是 第一個 ‘區’ 為 1 1 兩個編號的資料 ，第二個’區’為 2 2 兩個編號的資料，第三次分為三個區，第一個 ‘區’ 為 1 1 兩個編號的資料，第二個’區’只有2這個資料，第三個’區’只有3這個資料

關於Partition by：

Partition by關鍵字是Oracle中分析性函式的一部分，用於給結果集進行分割槽。它和聚合函式Group by不同的地方在於它只是將原始資料進行名次排列，能夠返回一個分組中的多條記錄（記錄數不變），而Group by是對原始資料進行聚合統計，一般只有一條反映統計值的結果（每組返回一條）。

我們在末尾加一個group by 他會把相同資料分組後合併成一條了，但是partition卻能返回一組中的多條資料