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教程

1.建立與匯入

DataFrame

import pandas as pd
pd.DataFrame({'Yes': [50, 21], 'No': [131, 2]})

生成的表如下：

我們正在使用pd.DataFrame（）建構函式來生成這些DataFrame物件。 宣告新字典的語法是字典，其關鍵字是列名（在此示例中為Yes和No），其值是條目列表。 這是構造新DataFrame的標準方法，也是您最有可能遇到的一種方法。
字典列表建構函式將值分配給列標籤，但僅對行標籤使用從0（0、1、2、3，...）開始的遞增計數。 有時這可以，但是通常我們會自己分配這些標籤。

pd.DataFrame({'Bob': ['I liked it.', 'It was awful.'], 
              'Sue': ['Pretty good.', 'Bland.']},
             index=['Product A', 'Product B'])

Series

相比之下，系列是資料值的序列。 如果DataFrame是表，則Series是列表。 實際上，您可以建立一個只包含一個列表的列表：

本質上，Series是DataFrame的單個列。 因此，您可以使用索引引數，以與以前相同的方式將列值分配給Series。 但是，系列沒有列名，只有一個整體名：

Series和DataFrame密切相關。 認為DataFrame實際上只是一堆“膠合在一起”的Series很有幫助。 我們將在本教程的下一部分中看到更多資訊。

2.讀取資料檔案

能夠手動建立DataFrame或Series很方便。 但是，在大多數情況下，我們實際上不會手工建立自己的資料。 相反，我們將使用已經存在的資料。
資料可以多種不同形式和格式儲存。 到目前為止，最基本的是不起眼的CSV檔案。 當您開啟CSV檔案時，您將獲得如下所示的內容：

因此，CSV檔案是由逗號分隔的值表。 因此，名稱為：“逗號分隔值(Comma-Separated Values")”或CSV。