當感覺mysql效能出現問題時，通常會先看下當前mysql的執行狀態，使用 show processlist 來檢視，例如：

其中state狀態列資訊非常重要，先看下各列含義，然後看下state常用狀態

各列的含義

1、id

一個標識，你要kill一個語句的時候使用，例如 mysql> kill 207;

2、user

顯示當前使用者，如果不是root，這個命令就只顯示你許可權範圍內的sql語句

3、host

顯示這個語句是從哪個ip 的哪個埠上發出的，可用來追蹤出問題語句的使用者

4、db

顯示這個程序目前連線的是哪個資料庫

5、command

顯示當前連線的執行的命令，一般就是休眠（sleep），查詢（query），連線（connect）

6、time

此這個狀態持續的時間，單位是秒

7、state

顯示使用當前連線的sql語句的狀態，很重要的列，state只是語句執行中的某一個狀態，例如查詢，需要經過copying to tmp table，Sorting result，Sending data等狀態才可以完成

8、info

顯示這個sql語句，因為長度有限，所以長的sql語句就顯示不全，但是一個判斷問題語句的重要依據

state 常見狀態分析

1、Sleep

通常代表資源未釋放，如果是通過連線池，sleep狀態應該恆定在一定數量範圍內，例如：

資料查詢時間為0.1秒，而網路輸出需要1秒左右，原本資料連線在0.1秒即可釋放，但是因為前端程式未執行close操作，直接輸出結果，那麼在結果未展現在使用者桌面前，該資料庫連線一直維持在sleep狀態

2、Locked

操作被鎖定，通常使用innodb可以很好的減少locked狀態的產生

3、Copy to tmp table

索引及現有結構無法涵蓋查詢條件時，會建立一個臨時表來滿足查詢要求，產生巨大的i/o壓力Copy to tmp table通常與連表查詢有關，建議減少關聯查詢或者深入優化查詢語句，如果出現此狀態的語句執行時間過長，會嚴重影響其他操作，此時可以kill掉該操作

4、Sending data

Sending data並不是傳送資料，是從物理磁盤獲取資料的程序，如果你的影響結果集較多，那麼就需要從不同的磁碟碎片去抽取資料，如果sending data連線過多，通常是某查詢的影響結果集過大，也就是查詢的索引項不夠優化

5、Storing result to query cache

如果頻繁出現此狀態，使用set profiling分析，如果存在資源開銷在SQL整體開銷的比例過大（即便是非常小的開銷，看比例），則說明query cache碎片較多，使用flush query cache可即時清理，Query cache引數可適當酌情設定

MySQL資料庫是常見的兩個瓶頸是CPU和I/O的瓶頸，CPU在飽和的時候一般發生在資料裝入記憶體或從磁碟上讀取資料時候。磁碟I/O瓶頸發生在裝入資料遠大於記憶體容量的時候，如果應用分佈在網路上，那麼查詢量相當大的時候那麼平瓶頸就會出現在網路上，我們可以用mpstat,iostat,sar和vmstat來檢視系統的效能狀態。

除了伺服器硬體的效能瓶頸，對於MySQL系統本身，我們可以使用工具來優化資料庫的效能，通常有三種：使用索引，使用EXPLAIN分析查詢以及調整MySQL的內部配置。

在優化MySQL時，通常需要對資料庫進行分析，常見的分析手段有慢查詢日誌，EXPLAIN 分析查詢，profiling分析以及show命令查詢系統狀態及系統變數，通過定位分析效能的瓶頸，才能更好的優化資料庫系統的效能。

總結

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