178.圖是否是樹

給出n個節點，標號分別從0到n - 1並且給出一個無向邊的列表 (給出每條邊的兩個頂點), 寫一個函式去判斷這張｀無向｀圖是否是一棵樹

樣例

樣例 1:

輸入: n = 5 edges = [[0, 1], [0, 2], [0, 3], [1, 4]]
輸出: true.

樣例 2:

輸入: n = 5 edges = [[0, 1], [1, 2], [2, 3], [1, 3], [1, 4]]
輸出: false.

注意事項

你可以假設我們不會給出重複的邊在邊的列表當中.無向邊　[0, 1]和[1, 0]　是同一條邊， 因此他們不會同時出現在我們給你的邊的列表當中。

BFS寫法

圖和樹的區別：

圖存在n個點，m條邊

樹的話，存在上下級關係，n個點，n-1條邊

class Solution:
    """
    @param n: An integer
    @param edges: a list of undirected edges
    @return: true if it's a valid tree, or false
    """
    def validTree(self, n, edges):
        # write your code here
        #如何判斷，是否是樹，如果是樹的話，n個點，存在n
 
-1條邊
        #圖的話，n個點，m條邊
        
        #判斷當前該edges邊是否是樹的話，可以判斷邊長個數
        #如果邊長直接是不等於n-1，返回False
        if (len(edges) != n - 1): return False 
        
        #否則，判斷visted的個數
        visted = {}
        queue = [0]
        array = collections.defaultdict(list)
        
        for edge in edges:
            array[edge[
 
0]].append(edge[1])
            array[edge[1]].append(edge[0])
        
        
        while queue:
            pop_node = queue.pop(0)
            visted[pop_node] = True 
            
            #取出當前節點的所有鄰接點,從0開始出發往下找所有的鄰接點，當出現斷層，說明不是樹，visted自然會減少
            for edge in array[pop_node]:
                if edge not in visted:
                    visted[edge] = True
                    queue.append(edge)
        
        print(visted)
        return len(visted) == n