一、概念介紹

在java8JDK包含許多聚合操作（如平均值，總和，最小，最大，和計數），返回一個計算流stream的聚合結果。這些聚合操作被稱為聚合操作。JDK除返回單個值的聚合操作外，還有很多聚合操作返回一個collection集合例項。很多的reduce操作執行特定的任務，如求平均值或按類別分組元素。

JDK提供的通用的聚合操作：Stream.reduce,Stream.collection

注意：本文將reduction operations翻譯為聚合操作，因為reduction operations通常用於匯聚統計。

兩者的區別：

Stream.reduce，常用的方法有average,sum,min,max, andcount，返回單個的結果值，並且reduce操作每處理一個元素總是建立一個新值

Stream.collection與stream.reduce方法不同，Stream.collect修改現存的值，而不是每處理一個元素，建立一個新值

二、原始碼

package lambda;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;

public class LambdaMapReduce {
	private static List<User> users = Arrays.asList(
			new User(1, "張三", 12,User.Sex.MALE), 
			new User(2, "李四", 21, User.Sex.FEMALE), 
			new User(3,"王五", 32, User.Sex.MALE), 
			new User(4, "趙六", 32, User.Sex.FEMALE));

	public static void main(String[] args) {
		reduceAvg();
		reduceSum();

		
		//與stream.reduce方法不同，Stream.collect修改現存的值，而不是每處理一個元素，建立一個新值
		//獲取所有男性使用者的平均年齡
		Averager averageCollect = users.parallelStream()
				.filter(p -> p.getGender() == User.Sex.MALE)
				.map(User::getAge)
				.collect(Averager::new, Averager::accept, Averager::combine);

		System.out.println("Average age of male members: "
				+ averageCollect.average());

		//獲取年齡大於12的使用者列表
		List<User> list = users.parallelStream().filter(p -> p.age > 12)
				.collect(Collectors.toList());
		System.out.println(list);

		//按性別統計使用者數
		Map<User.Sex, Integer> map = users.parallelStream().collect(
				Collectors.groupingBy(User::getGender,
						Collectors.summingInt(p -> 1)));
		System.out.println(map);

		//按性別獲取使用者名稱稱
		Map<User.Sex, List<String>> map2 = users.stream()
				.collect(
						Collectors.groupingBy(
								User::getGender,
								Collectors.mapping(User::getName,
										Collectors.toList())));
		System.out.println(map2);
		
		//按性別求年齡的總和
		Map<User.Sex, Integer> map3 = users.stream().collect(
				Collectors.groupingBy(User::getGender,
						Collectors.reducing(0, User::getAge, Integer::sum)));

		System.out.println(map3);
		
		//按性別求年齡的平均值
		Map<User.Sex, Double> map4 = users.stream().collect(
				Collectors.groupingBy(User::getGender,
						Collectors.averagingInt(User::getAge)));
		System.out.println(map4);

	}

	// 注意，reduce操作每處理一個元素總是建立一個新值，
	// Stream.reduce適用於返回單個結果值的情況
	//獲取所有使用者的平均年齡
	private static void reduceAvg() {
		// mapToInt的pipeline後面可以是average,max,min,count,sum
		double avg = users.parallelStream().mapToInt(User::getAge) 
				.average().getAsDouble();

		System.out.println("reduceAvg User Age: " + avg);
	}

	//獲取所有使用者的年齡總和
	private static void reduceSum() {
		double sum = users.parallelStream().mapToInt(User::getAge)
				.reduce(0, (x, y) -> x + y); // 可以簡寫為.sum()

		System.out.println("reduceSum User Age: " + sum);
	}
}
 

三、參考

http://docs.oracle.com/javase/tutorial/collections/streams/reduction.html