看了齊姐這篇文章，再也不怕面試問樹了
在寫完了所有線性資料結構之後，今天開啟非線性資料結構系列。
我們今天先來看，什麼是“樹”。
樹是由頂點和邊組成的且不存在環的資料結構。作為一個應用非常廣的資料結構，不僅在工作中常用，在面試中也非常常考。
一是因為樹的結構天然決定了它和遞迴聯絡緊密，很多樹相關的演算法題都非常適合用遞迴來解；
二是因為它的難度介於連結串列和圖之間，非常適合在 45 分鐘的面試裡進行考察，所以一場面試中遇到兩三輪問樹都是再正常不過的了。
本文先來講樹的基礎內容，分為以下小節，每個小節開頭都會有思維導圖和對應的 Leetcode 演算法題喲～
- 簡介
- 金融裡的二叉樹
- 樹的所有概念
a. 樹的三大特點
b. 樹的五大品種
c. 高度和深度 - 看樹的角度
a. 三種DFS遍歷方式
b. 兩種BFS遍歷方式
c. 四種檢視
鑑於樹相關的內容太多，而且又是面試重點內容，之後會有文章再專門來講樹有關的解題思路以及最常用的二叉搜尋樹，大家敬請期待～
簡介
其實資料結構裡的“樹”和我們現實世界裡的樹挺像的，只不過倒過來了嘛，根朝上。
比如：
在這片森林裡，最常用的還是「二叉樹」。
二叉樹，是由很多個 TreeNode 構成的這種樹形的資料結構，
class TreeNode {
int value;
TreeNode left;
TreeNode right;
}
就像連結串列中的 ListNode
二叉樹並不一定非得是“二叉”的，而是說每個節點最多有兩個孩子，叫 left 和 right，但也可以沒有。
當每個節點都只有一個孩子的時候，就退化成了連結串列。
所以連結串列就是一棵特殊的樹，而樹是一個特殊的圖。
金融裡的二叉樹
大家知道我是金融背景的，所以我最開始瞭解二叉樹是在金融工程課程中給衍生品定價，這裡也簡單梳理下，不感興趣的小夥伴可以跳過這一段。
在金融工程裡，二叉樹是用來在風險中性世界裡給期權定價使用的模型。
比如這是一個股價二叉樹，其實就是我們把二叉樹放倒了看嘛。
有些小夥伴會發現，這裡的節點好像少了很多，沒錯，因為我們讓股價每次上漲和下跌的幅度保持不變，所以到第 n 層最多有 n 個節點，而不會像普通的二叉樹一樣按照等比序列增長。
上圖是兩期的二叉樹，那麼最簡單的一期的二叉樹定價模型表示為：
我們假設當前股票的價格為 S，那我們想知道未來某個時刻比如 t 時刻的價格，股價有可能上漲也有可能下跌，還可能不變呢。
在該模型裡我們就抽象成兩種可能性，一種是上漲，一種是下跌，所以可以用二叉樹來表示。
假設股票價格會有 p 的概率上漲至 uS,
有 1-p 的概率下跌至 dS.
這裡的 p 並不是在真實世界裡股票上漲的概率，而是一個在風險中性世界裡的上漲概率，所以
股票現在的價格就是未來某時刻的無風險收益的折現，
即：
$$S = e^{-rt}[pS_u + (1-p) S_d] $$
這就是最簡單的二叉樹定價模型。
那我們言歸正傳。
樹的所有概念
1. 三大特點
樹的三大特點是：
-
如果把樹看成一個無向圖，那麼它是一個連通圖
connected graph. -
樹是一個無環圖。
-
樹的節點個數和邊的個數之間的關係是固定的。如果樹上有
n個node，那麼它有n-1條邊。因為除了根節點，其他的節點都會有一條邊指向它。
2. 樹的品種
2.1 平衡二叉樹 Balanced Binary Tree：
- 定義：對於這棵樹裡的每個節點，它的左子樹和右子樹的高度差不大於 1。
這裡要注意，是對於每個節點，而不只是對於根結點。
比如左邊這棵樹就不是平衡二叉樹，右邊的才是。
那麼大名鼎鼎的 AVL-Tree 就是平衡二叉樹，準確說是自平衡二叉查詢樹。
那什麼是二叉查詢樹呢？
2.2 二叉查詢樹 Binary Search Tree
- 定義：對於這棵樹裡的每個節點，
- 它左子樹裡的每個節點的值都小於它的值；
- 它右子樹裡的每個節點的值都大於它的值。
對二叉查詢樹，最重要的性質就是：
在做中序遍歷時，這個序列是一個升序序列。
當你在做二叉查詢樹的演算法題沒有思路時，可以想想這個性質，很多題目都會迎刃而解。
2.3 完全二叉樹 Complete Binary Tree：
- 定義：除了最後一層，其他層都是滿的，那麼最後一層的節點要靠左排列且中間不允許有氣泡。
比如左邊不是完全二叉樹，右邊的是。
比如堆就是一個完全二叉樹，還不瞭解堆的基本操作的，公眾號內回覆「堆」獲取文章複習喲～
那麼完全二叉樹的最大的好處就是因為它排列緊密沒有氣泡，所以可以用陣列來儲存，這樣就大大節省了記憶體空間。
2.4 完美二叉樹 Perfect Binary Tree
- 定義：所有層的所有節點都必須是滿的。
完美二叉樹比完全二叉樹的定義更加嚴格，包括最後一層，每一層的節點都要是滿的，畢竟是追求完美的嘛。
所以我們如果知道了層數，就知道了它有多少個節點，也就是一個等比數列求和。
2.5 完滿二叉樹 Full Tree
- 定義：對於這棵樹的每個節點而言，要麼有 0 個孩子，要麼有 2 個孩子。
大家不要輕視這些概念哦，很多演算法題都會直接考察，在本節的思維導圖裡也附帶了 Leetcode 對應的題目，電面時很喜歡考哦～
3. 高度和深度
樹的高度 height 和深度 depth 是兩個非常重要的概念，比如 Leetcode 104 和 111 就是專門求樹的高度的。
而這兩個概念是相反方向的，大體上呢，
- 高度是從當前節點到葉子