免費深度學習GPU，Google Yes！

阿新 • • 發佈：2020-08-11

深度學習越加火熱，但是，很多實驗室並沒有配套的硬體裝置，讓貧窮的學生黨頭大

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隨著AI的廣泛應用，深度學習已成為當前AI研究和運用的主流方式。面對海量資料的並行運算，AI對於算力的要求不斷提升，對硬體的運算速度及功耗提出了更高的要求。

本文適合有 Java 基礎的人群作者：DJL-Keerthan&Lanking HelloGitHub 推出的《講解開源專案》系列。這一期是由亞馬遜工程師：Keerthan Vasist，為我們講解 DJL（完全由 Java 構建的深度學習平臺）系列的第

前言 Redis(key-value儲存系統)，我相信大家都是知道的，但是能夠真正深度瞭解的人肯定是少之又少的，但是因為Redis是當前網際網路行業最為流行的 NoSQL（Not Only SQL）資料庫，有著響應速度非常快、支援六種資

最近在玩streamlit Streamlit 是第一個專門針對機器學習的應用開發框架，是開發自定義機器學習工具最快的方法，它的目標是取代Flask在機器學習專案中的地位。

https://www.zhihu.com/question/316993598/answer/1064707487 中國科學院大學軟體工程博士在讀

深度學習GPU加速配置方法一、英偉達官方驅動及工具安裝首先檢查自己的電腦驅動版本，未更新至最新建議先將驅動更新至最新，然後點選Nvidia控制面板

深度學習，機器學習神器，白嫖免費GPU！最近在學習計算機視覺，自己的小本本沒有那麼高的算力，層級嘗試過Google的Colab，以及移動雲的GPU算力，都不算理想。如果資料集比較小，可以試試Colab，但是如果資料集很大

引用： https://developer.nvidia.com/cuda-downloads https://blog.csdn.net/FYZ530357172/article/details/79217460

作者：小傅哥部落格：https://bugstack.cn 沉澱、分享、成長，讓自己和他人都能有所收穫！

watch --color -n1 gpustat -cpu 使用者：xujiping 已經結束訓練了，但是GPU的記憶體仍然在佔用

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新買回來的不帶水冷公版GPU，在滿負載執行的時候，溫度從室溫馬上飆升到85度，而且模型訓練不是幾分鐘完事，很有可能要長期保持在高溫狀態下執行，讓如此昂貴的GPU一直髮燒真是讓人太心疼！

Spring Boot 算是目前 Java 領域最火的技術棧了，鬆哥年初出版的《Spring Boot + Vue 全棧開發實戰》迄今為止已經加印了 8 次，Spring Boot 的受歡迎程度可見一斑。經常有人問鬆哥有沒有推薦的 Spring Boot 學習資料

Python 程式設計師深度學習的“四大名著”：這四本書著實很不錯！我們都知道現在機器學習、深度學習的資料太多了，面對海量資源，往往陷入到“無從下手”的困惑出境。而且並非所有的書籍都是優質資源，浪費大量的時

MySQL資料庫簡介 MySQL近兩年一直穩居第二，隨時有可能超過Oracle計晉升為第一名，因為MySQL的效能一直在被優化，同時安全機制也是逐漸成熟，更重要的是開源免費的。

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import torch import torch.nn as nn class AlexNet(nn.Module): q = 5 def __init__(self): super(AlexNet, self).__init__()

筆記摘抄 Pytorch定義網路結構識別手寫數字，可以對網路中的引數w和b進行手動定義的(參考上一節)

最近有很多小夥伴來問我，Java小白如何入門，如何安排學習路線，每一步應該怎麼走比較好。原本我以為之前的幾篇文章已經可以解決大家的問題了，其實不然，因為我之前寫的文章都是站在Java後端的全域性上進行思考和總