1. 使用 in 和 not in

in 和 not in 在 Python 中是很常用的關鍵字，我們將它們歸類為 成員運算子。

使用這兩個成員運算子，可以很讓我們很直觀清晰的判斷一個物件是否在另一個物件中，示例如下：

>>> "llo" in "hello,python" 
True 
>>> 
>>> "lol" in "hello,python" 
False 

2. 使用 find 方法

使用 字串 物件的 find 方法，如果有找到子串，就可以返回指定子串在字串中的出現位置，如果沒有找到，就返回 -1

>>> "hello,python".find("llo") != -1 
True 
>>> "hello,python".find("lol") != -1 
False 
>> 

3. 使用 index 方法

字串物件有一個 index 方法，可以返回指定子串在該字串中第一次出現的索引，如果沒有找到會丟擲異常，因此使用時需要注意捕獲。

def is_in(full_str,sub_str): 
  try: 
    full_str.index(sub_str) 
    return True 
  except ValueError: 
    return False 
 
print(is_in("hello,python","llo")) # True 
print(is_in("hello,"lol")) # False 

4. 使用 count 方法

利用和 index 這種曲線救國的思路，同樣我們可以使用 count 的方法來判斷。

只要判斷結果大於 0 就說明子串存在於字串中。

def is_in(full_str,sub_str): 
  return full_str.count(sub_str) > 0 
 
print(is_in("hello,"lol")) # False 

5. 通過魔法方法

在第一種方法中，我們使用 in 和 not in 判斷一個子串是否存在於另一個字元中，實際上當你使用 in 和 not in 時，Python 直譯器會先去檢查該物件是否有 __contains__ 魔法方法。

若有就執行它，若沒有，Python 就自動會迭代整個序列，只要找到了需要的一項就返回 True 。

示例如下：

>>> "hello,python".__contains__("llo") 
True 
>>> 
>>> "hello,python".__contains__("lol") 
False 
>>> 

這個用法與使用 in 和 not in 沒有區別，但不排除有人會特意寫成這樣來增加程式碼的理解難度。

6. 藉助 operator

operator模組是python中內建的操作符函式介面，它定義了一些算術和比較內建操作的函式。operator模組是用c實現的，所以執行速度比 python 程式碼快。

在 operator 中有一個方法 contains 可以很方便地判斷子串是否在字串中。

>>> import operator 
>>> 
>>> operator.contains("hello,"llo") 
True 
>>> operator.contains("hello,"lol") 
False 
>>> 

7. 使用正則匹配

說到查詢功能，那正則絕對可以說是專業的工具，多複雜的查詢規則，都能滿足你。

對於判斷字串是否存在於另一個字串中的這個需求，使用正則簡直就是大材小用。

import re 
 
def is_in(full_str,sub_str): 
  if re.findall(sub_str,full_str): 
    return True 
  else: 
    return False 
 
print(is_in("hello,"lol")) # False 

以上就是python七種方法判斷字串是否包含子串的詳細內容，更多關於python 字串的資料請關注我們其它相關文章！