本文例項為大家分享了python openCV實現攝像頭獲取人臉圖片的具體程式碼，供大家參考，具體內容如下

在機器學習中，訓練模型需要大量圖片，通過openCV中的庫可以快捷的呼叫攝像頭，擷取圖片，可以快速的獲取大量人臉圖片

需要注意將CascadeClassifier方法中的地址改為自己包cv2包下面的檔案

import cv2

def load_img(path,name,mun = 100,add_with = 0):
 # 獲取人臉識別模型
 # 
 # 
 #以下路徑需要更改為自己環境下xml檔案
 #一般在環境下的Liba\site-packages\cv2\data\haarcascade_frontalface_alt2.xml
 classfier = cv2.CascadeClassifier('F:\\pyhton\\pytonApp\\Lib\\site-packages\\cv2\\data\\haarcascade_frontalface_alt2.xml')
 #
 #
 # 建立一個視窗
 cv2.namedWindow('face')
 # 開啟第一個個攝像頭
 cap = cv2.VideoCapture(0)

 i = 0 # 計數
 if cap.isOpened():
  while i < mun:
   ok,frame = cap.read() # 讀取一幀圖片
   if not ok:
    continue

   faces = classfier.detectMultiScale(frame,1.2,3,minSize=(32,32))

   if len(faces) > 0:
    for face in faces:
     x,y,w,h = face
     cv2.rectangle(frame,(x-add_with,y-add_with),(x+w+add_with,y+h+add_with),(0,255,0),2)
     img = frame[y-add_with:y+h+add_with,x-add_with:x+w+add_with]
     save_path = path+name+'_'+str(i)+'.jpg'
     print(save_path)
     cv2.imwrite(save_path,img)
     i += 1

   cv2.imshow('face',frame)
   c = cv2.waitKey(10)
   if c & 0xFF == ord('q'):
    break

  cap.release()
  cv2.destroyAllWindows()

if __name__ == '__main__' :
 # 第一個引數為儲存圖片的路徑
 # 第二個引數為儲存圖片名字的開頭
 # 第三個引數為圖片的數量
 # 第四個引數可以調節圖片的大小
 load_img('E:\\Screenshots\\home\\','rongdang',1000,20)

效果如下：

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支援我們。