很多時候，大家都知道，浮點型這個東西，本身儲存就是一個不確定的數值，你永遠無法知道，它是 0 = 0.00000000000000123 還是 0 = 0.00000000000999這樣的東西。也許一開始使用的時候沒有問題，但是有時候做統計的時候，就會看出端倪

簡單的舉個例子，就知道統計的時候，有可能出現意外的效果，導致可能需要儲存過程或者接收程式的程式碼左額外的取捨數位的處理，所以在此其實我是推薦使用Numeric來替代float進行一個替代使用，避免一個sum ，然後明明明細看每一條資料都是正常的2,3位小數，一彙總就變成了8,9位的樣子

CREATE TABLE #T (ID INT IDENTITY,Va FLOAT)
CREATE TABLE #T1 (ID INT IDENTITY,Va NUMERIC(15,9))
--分開執行-------------------------------------------------
INSERT INTO #T
    ( Va )
VALUES ( 0.60000000)
INSERT INTO #T1
    ( Va )
VALUES ( 0.60000000)
GO 100

SELECT SUM(Va) FROM #T
SELECT SUM(Va) FROM #T1

----------------------
60.0000000000001
(1 行受影響)

---------------------------------------
60.000000000
(1 行受影響)

總結

以上就是本文關於淺談sqlserver下float的不確定性的全部內容，希望對大家有所幫助。感興趣的朋友可以參閱本站：簡述Redis和MySQL的區別、ORACLE SQL語句優化技術要點解析、MYSQL子查詢和巢狀查詢優化例項解析等，有什麼問題可以隨時留言，小編會及時回覆大家。感謝各位對我們的支援！