舉例，業務場景，使用者表，表結構為：

create table t_user(
uid primary key,
login_name unique,
passwd,
login_time,
age,
…
);

聚集索引(clustered index)：

聚集索引決定資料在磁碟上的物理排序，一個表只能有一個聚集索引，一般用primary key來約束。

舉例：t_user場景中，uid上的索引。

非聚集索引(non-clustered index)：

它並不決定資料在磁碟上的物理排序，索引上只包含被建立索引的資料，以及一個行定位符row-locator，這個行定位符，可以理解為一個聚集索引物理排序的指標，通過這個指標，可以找到行資料。

舉例，查詢年輕MM的業務需求：

select uid from t_user where age > 18 and age < 26;

age上建立的索引，就是非聚集索引。

聯合索引：

多個欄位上建立的索引，能夠加速複核查詢條件的檢索

舉例，登入業務需求：

select uid, login_time from t_user where login_name=? and passwd=?

可以建立(login_name, passwd)的聯合索引。

聯合索引能夠滿足最左側查詢需求，例如(a, b, c)三列的聯合索引，能夠加速a | (a, b) | (a, b, c)三組查詢需求。

這也就是為何不建立(passwd, login_name)這樣聯合索引的原因，業務上幾乎沒有passwd的單條件查詢需求，而有很多login_name的單條件查詢需求。