看圖說話，FastJson 並沒有那麼流行！
作者：咔咔侃技術
來源：www.toutiao.com/i6815906868183958027
一、FastJson為何
首先抄錄一段來自官網的介紹：FastJson是阿里巴巴的開源JSON解析庫，它可以解析JSON格式的字串，支援將Java Bean序列化為JSON字串，也可以從JSON字串反序列化到JavaBean。
FastJson是Java程式設計師常用到的類庫之一，相信點開這個頁面的你，也肯定是程式設計師朋友。正如其名，“快”是其主要賣點。
二、真的很快嗎？
沒有調研就沒有發言權，本著“追求真理”的初心，來一輪簡單的測試。對比物件選擇應用最廣泛的Jackson和Google出品的Gson。
測試環境選擇JDK 8，AMD 3700X，3200MHZ記憶體。簡化實驗，只測試簡單物件和複雜物件的String轉物件、物件轉String，呼叫1千萬次的對比結果如下(時間單位是毫秒)：
從測試結果看，FastJson確實是最快的，但僅比Jackson快20%左右，Google的Gson是最慢的，差距較大。讀到這裡，是不是覺得選擇FastJson肯定沒錯啊！
如果面試官問為什麼選擇FastJson？因為快！這一個理由就可以把他頂回去了。
這裡的調查研究並不是很充分，沒有對記憶體佔用、大文件的測試。
在現代應用程式中，即使最慢的Gson，也是滿足需求的；解析文件速度的快慢，並不能作為選型的唯一標準，可能連主要標準都算不上。對IO優化，並行處理等優化措施，比選用一個更快的庫更有效。
三、FastJson並沒有那麼流行
然而，FastJson並沒有那麼流行，有一個最直觀的資料，那就是在Maven的中的引用量，和Jackson和Gson不在一個數量級，和Jackson強大的家族更沒法比。
難道我用了一個假的流行的國產類庫？在知乎看到了一篇帖子，討論為什麼外國友人不喜歡FastJson。
結論就是FastJson是個程式碼質量不高的國產類庫。完全顛覆了我的認知，因為在我的專案中，是經常使用FastJson的，並沒有出現什麼Bug，而且這段評論是在2016年寫的。
抱著懷疑的態度，開啟FastJson的地址，看到大家提的Issues。竟然有1283個未解決的Issues。紅框標識出來的，我自己拿去研究下，因為我看到下面還有人提了一樣的問題。
測試程式碼如下：
try {
String time = "1970-01-01 00:00:00";
com.alibaba.fastjson.JSONObject jsonObject = new com.alibaba.fastjson.JSONObject();
jsonObject.put("time", time);
Timestamp timestamp = jsonObject.getTimestamp("time");
System.out.println("time:" + timestamp);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
果然，在採用了最新版本的類庫後，如問題描述的，還是有異常。於是就看到了如下的原始碼：
if (strVal.endsWith(".000000000")) {
strVal = strVal.substring(0, strVal.length() - 10);
} else if (strVal.endsWith(".000000")) {
strVal = strVal.substring(0, strVal.length() - 7);
}
if (strVal.length() == 29 && strVal.charAt(4) == '-' && strVal.charAt(7) == '-' && strVal.charAt(10) == ' ' && strVal.charAt(13) == ':' && strVal.charAt(16) == ':' && strVal.charAt(19) == '.') {
int year = num(strVal.charAt(0), strVal.charAt(1), strVal.charAt(2), strVal.charAt(3));
int month = num(strVal.charAt(5), strVal.charAt(6));
int day = num(strVal.charAt(8), strVal.charAt(9));
int hour = num(strVal.charAt(11), strVal.charAt(12));
int minute = num(strVal.charAt(14), strVal.charAt(15));
int second = num(strVal.charAt(17), strVal.charAt(18));
int nanos = num(strVal.charAt(20), strVal.charAt(21), strVal.charAt(22), strVal.charAt(23), strVal.charAt(24), strVal.charAt(25), strVal.charAt(26), strVal.charAt(27), strVal.charAt(28));
return new Timestamp(year - 1900, month - 1, day, hour, minute, second, nanos);
}
這段程式碼有嚴重的邏輯錯誤，這樣錯誤的格式，例如：
“1970-01-01 00:00:00.000000000.000000000”
或者
“1970-01-01 00:00:00.000000000.000000”
也能轉換成功，而一些正確的格式，例如：
“1970-01-01 00:00:00”，“1970-01-01 00:00:00.000”
卻轉換失敗。
結合網友的點評，我本人也覺得FastJson並沒有那麼優秀，另一些深入的點評，例如ASM，我的理解並不深，就不做測試了。
四、棄坑fastjson
在我負責的專案中，因為Spring Boot相關的框架中，應用了Jackson，本著“最少依賴”的原則，json解析應用了Jackson。但是很多同事的程式碼中，也用了Gson和Fastjson，當然，是沒有嚴格規範要求的結果。
通過今天的一個小小研究，Jackson的流行，是有著內在的原因的。在我們以後的專案中，主推Jackson，逐漸的淘汰Fastjson。
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