簡述

Motivation

一般來說，每個部分的內容數量是較為容易獲取的，但比例（百分數）這樣的資料是二次資料，這樣的操作很常見

比例的資訊相比於純粹的數字更體現的整體體系的內部變化遷移的過程

Contribution

給了例項，follow下就沒問題了~

Codes

匯入包的部分，我就不寫了哈

這裡假設每行是屬於不同月份的資料

>>> df
     a  b  c  d  e
month0  0  1  2  3  4
month1  5  6  7  8  9
month2 10 11 12 13 14
month3 15 16 17 18 19

變百分數

按列（即投影到列）求和

按行（即投影到行）除法

>>> df.div(df.sum(axis=1),axis=0)
        a     b  c     d     e
month0 0.000000 0.100000 0.2 0.300000 0.400000
month1 0.142857 0.171429 0.2 0.228571 0.257143
month2 0.166667 0.183333 0.2 0.216667 0.233333
month3 0.176471 0.188235 0.2 0.211765 0.223529

以上這篇Pandas實現DataFrame按行求百分數(比例數)就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支援我們。