Sharding-JDBC實現讀寫分離
阿新 • • 發佈:2020-08-29
參考資料:猿天地 https://mp.weixin.qq.com/s/kp2lJHpTMz4bDWkJYjVbOQ作者:尹吉歡
技術選型:SpringBoot +Sharding-JDBC +MyBatis
使用Sharding-JDBC配置讀寫分離,優點在於資料來源完全有Sharding託管,寫操作自動執行master庫,讀操作自動執行slave庫。不需要程式設計師在程式中關注這個實現了。
1.核心jar包
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.1.6.RELEASE</version>
</parent>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!-- sharding -->
<dependency>
<groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
<artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
<version>4.0.0-RC1</version>
</dependency>
<!-- mybatis-plus -->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.2.0</version>
</dependency>
<!--阿里資料庫連線池 -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.14</version>
</dependency>
<!-- mysql -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>8.0.18</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.60</version>
</dependency>
</dependencies>
2.yml檔案配置
spring: main: allow-bean-definition-overriding: true shardingsphere: datasource: names: master,slave # 主資料來源 master: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/db_master?characterEncoding=utf-8 username: **** password: **** # 從資料來源 slave: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/db_slave?characterEncoding=utf-8 username: **** password: **** masterslave: # 讀寫分離配置 load-balance-algorithm-type: round_robin # 最終的資料來源名稱 name: dataSource # 主庫資料來源名稱 master-data-source-name: master # 從庫資料來源名稱列表,多個逗號分隔 slave-data-source-names: slave props: # 開啟SQL顯示,預設false sql: show: true
引數解讀:
load-balance-algorithm-type 用於配置從庫負載均衡演算法型別,可選值:ROUND_ROBIN(輪詢),RANDOM(隨機)
props.sql.show=true在執行SQL時,會列印SQL,並顯示執行庫的名稱
3.專案啟動測試
看到下面日誌就說明配置成功了
2019-12-17 16:12:16.004 INFO 19164 --- [ main] com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource : {dataSource-1} inited 2019-12-17 16:12:17.458 INFO 19164 --- [ main] com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource : {dataSource-2} inited
執行SQL時,會列印一下日誌:
[ main] ShardingSphere-SQL : Rule Type: master-slave
[ main] ShardingSphere-SQL : SQL: SELECT id,address,gender,username FROM user_info ::: DataSources: slave
4.相關問題
讀寫分離架構中經常出現,那就是讀延遲的問題如何解決?
剛插入一條資料,然後馬上就要去讀取,這個時候有可能會讀取不到?歸根到底是因為主節點寫入完之後資料是要複製給從節點的,讀不到的原因是複製的時間比較長,也就是說資料還沒複製到從節點,你就已經去從節點讀取了,肯定讀不到。mysql5.7 的主從複製是多執行緒了,意味著速度會變快,但是不一定能保證百分百馬上讀取到,這個問題我們可以有兩種方式解決:
(1)業務層面妥協,是否操作完之後馬上要進行讀取
(2)對於操作完馬上要讀出來的,且業務上不能妥協的,我們可以對於這類的讀取直接走主庫,當然Sharding-JDBC也是考慮到這個問題的存在,所以給我們提供了一個功能,可以讓使用者在使用的時候指定要不要走主庫進行讀取。在讀取前使用下面的方式進行設定就可以了:
public List<UserInfo> getList() {
// 強制路由主庫
HintManager.getInstance().setMasterRouteOnly();
return this.list();
}
轉載於:https://www.cnblogs.com/huanshilang/p/12055296.html