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Sharding-JDBC實現讀寫分離

參考資料:猿天地 https://mp.weixin.qq.com/s/kp2lJHpTMz4bDWkJYjVbOQ作者:尹吉歡

技術選型:SpringBoot +Sharding-JDBC +MyBatis

使用Sharding-JDBC配置讀寫分離,優點在於資料來源完全有Sharding託管,寫操作自動執行master庫,讀操作自動執行slave庫。不需要程式設計師在程式中關注這個實現了。

1.核心jar包

<parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>2.1.6.RELEASE</version>
</parent>
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
    <!-- sharding -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
        <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>4.0.0-RC1</version>
    </dependency>
    <!-- mybatis-plus -->
    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <version>3.2.0</version>
    </dependency>
    <!--阿里資料庫連線池 -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>1.1.14</version>
    </dependency>
    <!-- mysql -->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <version>8.0.18</version>
     </dependency>
     <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>fastjson</artifactId>
        <version>1.2.60</version>
     </dependency>
 </dependencies>

2.yml檔案配置

spring:
  main:
    allow-bean-definition-overriding: true
  shardingsphere:
    datasource:
      names:
        master,slave
      # 主資料來源
      master:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/db_master?characterEncoding=utf-8
        username: ****
        password: ****
      # 從資料來源
      slave:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/db_slave?characterEncoding=utf-8
        username: ****
        password: ****
    masterslave:
      # 讀寫分離配置
      load-balance-algorithm-type: round_robin
      # 最終的資料來源名稱
      name: dataSource
      # 主庫資料來源名稱
      master-data-source-name: master
      # 從庫資料來源名稱列表,多個逗號分隔
      slave-data-source-names: slave
    props:
      # 開啟SQL顯示,預設false
      sql:
        show: true

引數解讀:

load-balance-algorithm-type 用於配置從庫負載均衡演算法型別,可選值:ROUND_ROBIN(輪詢),RANDOM(隨機)

props.sql.show=true在執行SQL時,會列印SQL,並顯示執行庫的名稱

3.專案啟動測試

看到下面日誌就說明配置成功了

2019-12-17 16:12:16.004  INFO 19164 --- [   main] com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource   : {dataSource-1} inited
2019-12-17 16:12:17.458  INFO 19164 --- [   main] com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource   : {dataSource-2} inited

執行SQL時,會列印一下日誌:

[ main] ShardingSphere-SQL : Rule Type: master-slave
[ main] ShardingSphere-SQL : SQL: SELECT  id,address,gender,username  FROM user_info ::: DataSources: slave

4.相關問題

  讀寫分離架構中經常出現,那就是讀延遲的問題如何解決?

  剛插入一條資料,然後馬上就要去讀取,這個時候有可能會讀取不到?歸根到底是因為主節點寫入完之後資料是要複製給從節點的,讀不到的原因是複製的時間比較長,也就是說資料還沒複製到從節點,你就已經去從節點讀取了,肯定讀不到。mysql5.7 的主從複製是多執行緒了,意味著速度會變快,但是不一定能保證百分百馬上讀取到,這個問題我們可以有兩種方式解決:

  (1)業務層面妥協,是否操作完之後馬上要進行讀取

  (2)對於操作完馬上要讀出來的,且業務上不能妥協的,我們可以對於這類的讀取直接走主庫,當然Sharding-JDBC也是考慮到這個問題的存在,所以給我們提供了一個功能,可以讓使用者在使用的時候指定要不要走主庫進行讀取。在讀取前使用下面的方式進行設定就可以了:

    public List<UserInfo> getList() {
        // 強制路由主庫
        HintManager.getInstance().setMasterRouteOnly();
        return this.list();
    }
轉載於:https://www.cnblogs.com/huanshilang/p/12055296.html