python3實現在二叉樹中找出和為某一值的所有路徑(推薦)
阿新 • • 發佈:2020-01-09
請寫一個程式建立一棵二叉樹,並按照一定規則,輸出二叉樹根節點到葉子節點的路徑。
規則如下:
1、從最頂端的根結點,到最下面的葉子節點,計算路徑通過的所有節點的和,如果與設定的某一值的相同,那麼輸出這條路徑上的所有節點。
2、從根節點遍歷樹時,請請按照左到右遍歷,即優先訪問左子樹的節點。
二叉樹建立規則:從上到下一層一層的,按照從左到右的順序進行構造
輸入"10,5,12,4,7"值,構造的樹如下:
1) 10
2) 10
/
5
3) 10
/\
5 12
4) 10
/\
5 12
/
4
5) 10
/\
5 12
/\
4 7
針對上面的二叉樹,如果當前我們設定的“路徑和”為19,那麼輸出結果為:
如果有多個路徑,按到左到右的順序遍歷生成的結果每行顯示一個顯示。例如如果當前我們設定的“路徑和”為22,那麼
輸出結果為:
10,7
10,12
如果沒有找到路徑和為設定的值的路徑,輸出error。
三、輸入:
輸入整數N---路徑和
一行字串,多個正整數,之間用","隔開
四、輸出: 滿足條件的二叉樹路徑
五、樣例輸入:
22
10,7
六、樣例輸出:
10,12
demo:
class Node(object): def __init__(self,x): self.val = x self.left = None self.right = None class Tree(object): lt = [] # 依次存放左右孩子未滿的節點 def __init__(self): self.root = None def add(self,number): node = Node(number) # 將輸入的數字節點化,使其具有左右孩子的屬性 if self.root == None: self.root = node Tree.lt.append(self.root) else: while True: point = Tree.lt[0] # 依次對左右孩子未滿的節點分配孩子 if point.left ==None: point.left = node Tree.lt.append(point.left) # 該節點後面作為父節點也是未滿的,也要加入到列表中。 return elif point.right ==None: point.right = node Tree.lt.append(point.right) # 與左孩子同理 Tree.lt.pop(0) # 表示該節點已擁有左右孩子,從未滿列表中去除 return class Solution: def __init__(self): self.results = [] def RecursionFindPath(self,root,expectNumber,result): result.append(root.val) if root.left == None and root.right == None and sum(result) == expectNumber: self.results.append(result) temp = result[:] if root.left: self.RecursionFindPath(root.left,result) result = temp[:] if root.right: self.RecursionFindPath(root.right,result) def FindPath(self,expectNumber): if root == None: return [] self.RecursionFindPath(root,[]) self.results = sorted(self.results,key=len,reverse=True) return self.results if __name__ =='__main__': t = Tree() # 二叉樹類的例項化 L = [10,7] for i in L: t.add(i) expectNum = 22 print(Solution().FindPath(t.root,expectNum))
輸出樣例:
總結
以上所述是小編給大家介紹的python3實現在二叉樹中找出和為某一值的所有路徑,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回覆大家的。在此也非常感謝大家對我們網站的支援!
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