1. 程式人生 > 程式設計 >學習Python需要哪些工具

學習Python需要哪些工具

毋庸置疑,Python越來越被認可為程式設計師新時代的風口語言,Python的應用能力是成為一程式碼農大神的必要項。

首先告訴你的是,零基礎學習開始系統學習Python肯定難,Python的專業程度本身就不簡單,學習這事本來就是一件非常煎熬的事情,人都不願意學習,可是沒辦法,為了生存掌握一個技能,你必須學,如果你認真的對待,你就找不到高薪水的工作,所以首先學習Python意志,堅持非常重要,很多人放棄的原因根本就是缺乏這些素質。

零基礎學習Python必須明確的幾點:

1.明確你將來是做什麼工作的,需要掌握哪些技能,很多人連這個就不知道就盲目的學,首先選擇一套專業系統的Python學習教程,學習程式設計千萬不要東湊西湊,一定要系統的學,整個課程最好都是一個老師講解的。你要清楚,現在公司需要什麼人才,你應該奔著什麼目標努力。Python的學習方向有很多,主要還是web。程式碼一定要規範,這本身就是一個非常好的習慣,如果開始不養好好的程式碼規劃,以後會很痛苦。

2.系統的學習規劃,規劃好你每天學習的新知識和每天做的作業和練習,很多人想自學Python,很重要的一點,一定要動手寫程式碼,一定要多寫專案,勤加練習寫程式碼,要明白操作才是真理。不然就是浪費時間。什麼都不管,操作又跟不上,那能找到工作嗎?老闆又不傻,現在學習Python想找到工作,沒有4-6個月的根本不行,所以規劃是一定要有的,小編建議至少半年以上時間。

3.注意學習方法,學習Python主要是學習程式設計思想,很多人在學習Python的時候,開始學那一刻起就選擇了錯誤的學習方法,所以最後註定會放棄,回到原來的崗位繼續做著自己不喜歡的事情。學習Python需要一定的技巧,需要好的學習方法,你應該掌握好自己的學習方法,關於學習Python的技巧,最好跟有經驗的人多溝通一下,這樣你才能少走彎路,要把自己所學的知識應用到真實的場景中,這才是最終目的。

學習Python必不可少的一部肯定是工具,一種是編碼器,一種是直譯器:

編碼器就是Python。目前,Python有兩個版本,一個是2.x版,一個是3.x版,這兩個版本是不相容的,因為現在Python正在朝著3.x版本進化,在進化過程中,大量的針對2.x版本的程式碼要修改後才能執行,所以,目前有許多第三方庫還暫時無法在3.x上使用。

IDE工具。IDE整合開發環境(簡稱IDE)軟體是用於程式開發環境的應用程式,一般包括程式碼編輯器、編譯器、偵錯程式和圖形使用者介面工具。

常見使用的工具是:

Pycharm:

PyCharm是一種Python IDE,帶有一整套可以幫助使用者在使用Python語言開發時提高其效率的工具,比如除錯、語法高亮、Project管理、程式碼跳轉、智慧提示、自動完成、單元測試、版本控制。

IDLE:

Idle 是一個純Python 下使用 Tkinter 編寫的相當基本的 IDE。

Ipython:

ipython 是一個python 的互動式 shell,比預設的pythonshell 好用得多。

Python系統學習必然避開不了這些課程:程式設計基礎、基礎實戰、資料分析、資料探勘、爬蟲、機器學習等等,還有大廠Python面試真題也決定著你的薪資多少。

學習Python的方向:

1.首先就是需求崗位最多的web方向,其實Python web的崗位並不是很多,但隨著Python語言不斷的發展,Python web的崗位也在不斷的增加。所以選擇web方向還是非常適合初學者的,因為入門的門檻比較低。

2.然後就是爬蟲方向,因為Python的爬蟲庫比較多,所以做爬蟲的基本會選擇Python,而Python爬蟲的崗位也是比較適合初學者的。

3.資料分析,隨時時代的發展現在人們的經濟水平越來越好,消費水平越來越高,就需要很多會資料分析的人才,而Python也被選擇為資料分析最佳的語言。

4.人工智慧,但是人工智慧的門檻比較高,需要學習大量的演算法,我建議大家選擇從web做起,然後慢慢深造演算法,如果對於人工智慧感興趣,以後可以慢慢轉人工智慧。

想要成為編碼大神,光學這些肯定是不夠的,這些只能助你找到一份工作,後期想要突破拿高薪,還要付出更多的時間去學習,要知道每個公司的要求不一樣,實際要達到生產需求還是得努力學的,要熟悉應用比如資料庫、Linux、前端、後臺,分散式等等,而資料庫起碼MySQL,Oracle這兩門要會,像前端JS,各種jQuery前端框架,伺服器除錯,後臺框架等等這些也要懂,程式設計領域如大海一般,學無止境的。

俗話說“將欲取之,必先予之”,要想得到,不付出怎麼行?這是小編今天要講的

以上就是學習Python需要哪些工具的詳細內容,更多關於學習python的資料請關注我們其它相關文章!