在使用Python的過程中，一定是離不開資料結構的， 也就是List-列表，Tuples-元組，Dictionaries-字典。
那實際應用中我們更多的還是要去操作這些結構裡的資料。比如，在列表後面新增元素，那麼就會用到append() 方法。
那除了這些本身的操作方法之外，還有一個Python內建模組——collections，也提供了不少使用的方法，今天來捋一下。

一、Counter

這是一個計數器，我們可以用來方便的統計出一些元素出現的次數，比如String、List、Tuples等等。

String

from collections import Counter

c = Counter("HelloKitty")

print(c)

#執行結果：
Counter({'l': 2,'t': 2,'H': 1,'e': 1,'o': 1,'K': 1,'i': 1,'y': 1})

List

from collections import Counter

c = Counter(["蘋果","櫻桃",1,4,5])

print(c)

#執行結果：
Counter({1: 2,4: 2,'蘋果': 1,'櫻桃': 1,5: 1})

二、deque

我們很喜歡用list來存放資料，因為非常的方便。但是list的缺點也很明顯，如果你是按索引訪問元素就很快，但是插入和刪除元素就很慢。
當然了，資料量小的時候肯定是感知不到的，只有當資料量大的時候，你才會發現這個缺點，因為list是線性資料結構，比如插入這個動作，需要把它後面的元素都挪一位。
deque除了實現list的append()和pop()外，還提供了appendleft()和popleft()，這樣的話我們可以很方便的向著列表的另一頭，進行新增和移除操作了。

from collections import deque

deque_list = deque(['a','b','c','d'])
deque_list.append('蘋果')
deque_list.appendleft('吃')

print(deque_list)

#執行結果：
deque(['吃','a','d','蘋果'])

三、OrderedDict

使用Python，大家自然知道Dict字典中的key是無序的。那如果你想要保持key的順序的話，用OrderedDict即可。

from collections import OrderedDict

list_a = [(1,"蘋果"),(2,"香蕉"),(3,"西瓜"),(4,"芒果")]

order_dict = OrderedDict(list_a)
print(order_dict)

#執行結果：
D:\Daily
λ python whatiscollections.py
OrderedDict([(1,'蘋果'),'香蕉'),'西瓜'),'芒果')])

如果有場景中需要使用到，可以試試這幾種用法。

以上就是了解一下python內建模組collections的詳細內容，更多關於python collections的資料請關注我們其它相關文章！