Python實現視覺化動態公交線路圖
阿新 • • 發佈:2020-09-08
本文的文字及圖片來源於網路,僅供學習、交流使用,不具有任何商業用途,版權歸原作者所有,如有問題請及時聯絡我們以作處理。
以下文章來源於python資料分析之禪,作者 鳥哥
今天教大家用pyecharts製作北京市公交線路動態圖,這應該是全網唯一一篇能正常執行的教程
一、獲取百度祕鑰
首先,本專案需要引用百度地圖api,所以需要先註冊獲取百度開放平臺祕鑰,地址為:
http://lbsyun.baidu.com/apiconsole/key#
有賬號的直接登入,沒賬號的先註冊一下再登入,登入完成後,依次點選控制檯-應用管理-我的應用-建立應用:
訪問應用(AK)下即是我們這次所需的祕鑰
二、整理公交車地理資料
這個公交車地理資料著實有點坑,echarts官方給的資料長這樣:
看起來好像密碼,真讓人頭大
只好硬著頭皮去研究一下官方程式碼:
$.getJSON(uploadedDataURL, function(data) { var hStep = 300 / (data.length - 1); var busLines = [].concat.apply([], data.map(function (busLine, idx) { var prevPt; var points = []; for (var i = 0; i < busLine.length; i += 2) { var pt= [busLine[i], busLine[i + 1]]; if (i > 0) { pt = [ prevPt[0] + pt[0], prevPt[1] + pt[1] ]; } prevPt = pt; points.push([pt[0] / 1e4, pt[1] / 1e4]); } return { coords: points, lineStyle: { normal: { color: echarts.color.modifyHSL('#5A94DF', Math.round(hStep * idx)) } } }
這是一段java程式碼,如果看不懂就不要看了,大致意思是把資料都除以10000,然後列表奇數位依次相加、偶數位依次相加,兩兩一組即為各個公交站點地理座標,每個列表代表1個線路。
用python實現以上過程,程式碼如下:
import json with open('1.json','r') as f: datas=json.load(f) result=[] for data in datas: data = [float(i / 10000) for i in data] a=[] for i in range(2,len(data),2): data[i]=data[i-2]+data[i] data[i+1] = data[i - 1] + data[i+1] a.append([data[i],data[i+1]]) result.append(a)
感覺還是python的程式碼要少一些
三、畫圖
這裡給大家提供兩種方式
1.帶地圖背景的
BAIDU_MAP_AK = "輸入你自己的祕鑰" c = ( BMap(init_opts=opts.InitOpts(width="1200px", height="800px")) .add_schema( baidu_ak=BAIDU_MAP_AK, center=[116.40, 40.04], zoom=10, is_roam=True, ) .add( "", type_="lines", is_polyline=True, data_pair=result, linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(opacity=0.2, width=0.5,color='red'), # 如果不是最新版本的話可以註釋下面的引數(效果差距不大) progressive=200, progressive_threshold=500, ) ) c.render_notebook()
2.不帶地圖背景的
BAIDU_MAP_AK = "輸入你自己的祕鑰" c = ( BMap(init_opts=opts.InitOpts(width="1200px", height="800px")) .add_schema( baidu_ak=BAIDU_MAP_AK, center=[116.40, 40.04], zoom=10, is_roam=True, map_style={ "styleJson": [ { "featureType": "water", "elementType": "all", "stylers": {"color": "#031628"}, }, “省略部分修飾程式碼” ) .add( "", type_="lines", is_polyline=True, data_pair=result, linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(opacity=0.2, width=0.5,color='red'), # 如果不是最新版本的話可以註釋下面的引數(效果差距不大) progressive=200, progressive_threshold=500, ) ) c.render_notebook()