我就廢話不多說了，直接上程式碼吧！

from scipy.stats import binom,norm,beta,expon
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#泊松分佈
x = np.random.poisson(lam=34.7,size=10000) 
pillar = 100
a = plt.hist(x,bins=pillar,color='black',alpha=0.5)
plt.xlabel((u'頻數'))
plt.ylabel(u'頻數出現數目')
plt.grid()
plt.show()
#負二項分佈
from scipy.stats import nbinom
help(nbinom)
p=0.055
r=2.1734
x = nbinom.rvs(r,p,size=10000)
pillar = 50
a = plt.hist(x,bins=pillar)
plt.xlabel((u'頻數'))
plt.ylabel(u'頻數出現數目')
plt.grid()
plt.show()

以上這篇python生成特定分佈數的例項就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支援我們。