在matplotlib下，一個Figure物件可以包含多個子圖（Axes），可以使用subplot()快速繪製，其呼叫形式如下：

subplot(numRows,numCols,plotNum)

圖表的整個繪圖區域被分成numRows行和numCols列，plotNum引數指定建立的Axes物件所在的區域，如何理解呢？

如果numRows ＝ 3，numCols ＝ 2，那整個繪製圖表樣式為3X2的圖片區域，用座標表示為（1，1），（1，2），（1，3），（2，1），（2，2），（2，3）。這時，當plotNum ＝ 1時，表示的座標為（1，3），即第一行第一列的子圖；

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 分成2x2，佔用第一個，即第一行第一列的子圖
plt.subplot(221)
# 分成2x2，佔用第二個，即第一行第二列的子圖
plt.subplot(222)
# 分成2x1，佔用第二個，即第二行
plt.subplot(212)
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
 
# plt.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16],'ro')
# plt.axis([0,6,20])
# plt.show()
 
# t = np.arange(0.,5.,0.2)
# plt.plot(t,t,'r--',t ** 2,'bs',t ** 3,'g^')
 
 
def f(t):
  return np.exp(-t) * np.cos(2 * np.pi * t)
 
 
t1 = np.arange(0,5,0.1)
t2 = np.arange(0,0.02)
 
plt.figure(12)
plt.subplot(221)
plt.plot(t1,f(t1),'bo',t2,f(t2),'r--')
 
plt.subplot(222)
plt.plot(t2,np.cos(2 * np.pi * t2),'r--')
 
plt.subplot(212)
plt.plot([1,16])
 
plt.show()

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支援我們。