作者：catmelo 本文版權歸作者所有

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本文參考官方文件：http://matplotlib.org/mpl_toolkits/mplot3d/tutorial.html

起步

新建一個matplotlib.figure.Figure物件，然後向其新增一個Axes3D型別的axes物件。
其中Axes3D物件的建立，類似其他axes物件，只不過使用projection='3d'關鍵詞。

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111,projection='3d')

3D曲線圖

import matplotlib as mpl
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

mpl.rcParams['legend.fontsize'] = 10

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
theta = np.linspace(-4 * np.pi,4 * np.pi,100)
z = np.linspace(-2,2,100)
r = z**2 + 1
x = r * np.sin(theta)
y = r * np.cos(theta)
ax.plot(x,y,z,label='parametric curve')
ax.legend()
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')
plt.show()

簡化用法:

from pylab import *
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

plt.gca(projection='3d')
plt.plot([1,3],[3,4,1],[8,'--')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
#plt.zlabel('Z') #無法使用

3D散點圖

import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt

def randrange(n,vmin,vmax):
  return (vmax-vmin)*np.random.rand(n) + vmin

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111,projection='3d')
n = 100
for c,m,zl,zh in [('r','o',-50,-25),('b','^',-30,-5)]:
  xs = randrange(n,23,32)
  ys = randrange(n,100)
  zs = randrange(n,zh)
  ax.scatter(xs,ys,zs,c=c,marker=m)

ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')

plt.show()

以上就是matplotlib繪製三維圖的示例的詳細內容，更多關於matplotlib繪製三維圖的資料請關注我們其它相關文章！