TensorFlow 入門 | iBooker·ApacheCN
原文：Getting Started with TensorFlow
自豪地採用谷歌翻譯
不要擔心自己的形象，只關心如何實現目標。——《原則》，生活原則 2.3.c
目錄
- TensorFlow 入門
- 零、前言
- 一、TensorFlow 基本概念
- 二、TensorFlow 數學運算
- 三、機器學習入門
- 四、神經網路簡介
- 五、深度學習
- 六、TensorFlow GPU 程式設計和服務
介紹
TensorFlow 是一個開源軟體庫，用於實現機器學習和深度學習系統。
這兩個名稱的後面隱藏著一系列強大的演算法，這些演算法面臨一個共同的挑戰：使計算機學習如何自動識別複雜的模式並做出最明智的決策。
機器學習演算法是有監督的還是無監督的； 儘可能簡化，我們可以說最大的不同是在監督學習中，程式設計師指示計算機如何做某事，而在無監督學習中，計算機將自己學習所有。
相反，深度學習是機器學習研究的一個新領域，其目的是使機器學習更接近人工智慧目標。 這意味著深度學習演算法試影象人腦一樣運作。
為了在這些引人入勝的領域進行研究，Google 團隊開發了 TensorFlow，這是本書的主題。
為了介紹 TensorFlow 的程式設計功能，我們使用了 Python 程式語言。 Python 有趣且易於使用。 它是一種真正的通用語言，並且正在迅速成為任何自重程式設計師的必備工具。
本書的目的不是完整地描述所有 TensorFlow 物件和方法。 取而代之的是，我們將介紹重要的系統概念，並引導您儘快高效地學習。 本書的每一章都介紹了 TensorFlow 的不同方面，並附帶了一些反映機器和深度學習的典型問題的程式設計示例。
儘管 TensorFlow 既龐大又複雜，但一旦您瞭解其基本設計和程式設計方法，它的設計便易於使用。
《TensorFlow 入門》的目的是幫助您做到這一點。
享受閱讀！
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