TensorFlow 2.0 快速入門指南 | iBooker·ApacheCN
阿新 • • 發佈：2020-09-09
原文：TensorFlow 2.0 Quick Start Guide
自豪地採用谷歌翻譯
不要擔心自己的形象，只關心如何實現目標。——《原則》，生活原則 2.3.c
目錄
- TensorFlow 2.0 快速入門指南
- 零、前言
- 第 1 部分：TensorFlow 2.00 Alpha 簡介
- 一、TensorFlow 2 簡介
- 二、Keras：TensorFlow 2 的高階 API
- 三、TensorFlow 2 和 ANN 技術
- 第 2 部分：TensorFlow 2.00 Alpha 中的監督和無監督學習
- 四、TensorFlow 2 和監督機器學習
- 五、TensorFlow 2 和無監督學習
- 第 3 部分：TensorFlow 2.00 Alpha 的神經網路應用
- 六、使用 TensorFlow 2 識別影象
- 七、TensorFlow 2 和神經風格遷移
- 八、TensorFlow 2 和迴圈神經網路
- 九、TensorFlow 估計器和 TensorFlow HUB
- 十、從 tf1.12 轉換為 tf2
介紹
TensorFlow 是 Python 中最受歡迎的機器學習框架之一。 通過這本書，您將提高對 TensorFlow 最新功能的瞭解，並能夠使用 Python 執行監督和無監督的機器學習。
顧名思義，本書旨在向讀者介紹 TensorFlow 及其最新功能，包括 2.0.0 版以內的 Alpha 版本，包括急切的執行tf.data，tf.keras，TensorFlow Hub，機器學習， 和神經網路應用。
本書適用於對機器學習及其應用有所瞭解的任何人：資料科學家，機器學習工程師，電腦科學家，電腦科學專業的學生和業餘愛好者。
貢獻指南
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