Grafana

官網地址：Grafana

官方文件：Grafana文件

Grafana是一個跨平臺的開源的度量分析和視覺化工具，可以通過將採集的資料查詢然後視覺化的展示，並及時通知。它主要有以下六大特點：

1、展示方式：快速靈活的客戶端圖表，面板外掛有許多不同方式的視覺化指標和日誌，官方庫中具有豐富的儀表盤外掛，比如熱圖、折線圖、圖表等多種展示方式；

2、資料來源：Graphite，InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，Elasticsearch，CloudWatch和KairosDB等；

3、通知提醒：以可視方式定義最重要指標的警報規則，Grafana將不斷計算併發送通知，在資料達到閾值時通過Slack、PagerDuty等獲得通知；

4、混合展示：在同一圖表中混合使用不同的資料來源，可以基於每個查詢指定資料來源，甚至自定義資料來源；

5、註釋：使用來自不同資料來源的豐富事件註釋圖表，將滑鼠懸停在事件上會顯示完整的事件元資料和標記；

6、過濾器：Ad-hoc過濾器允許動態建立新的鍵/值過濾器，這些過濾器會自動應用於使用該資料來源的所有查詢。

快速開始

查詢映象

docker search grafana/grafana

拉取容器映象

docker pull grafana/grafana

檢視容器

docker images

啟動容器

docker run -d --name grafana -p 3000:3000 grafana/grafana:master

Grafana的配置檔案為：(/etc/grafana/grafana.ini)，進入容器：docker exec -it grafana bash

訪問

http://公網ip:3000

注意：預設使用者和密碼：admin:admin

prometheus

Prometheus是一個開源的服務監控系統，它通過HTTP協議從遠端的機器收集資料並存儲在本地的時序資料庫上。

• 多維資料模型（時序列資料由metric名和一組key/value組成）
• 在多維度上靈活的查詢語言(PromQl)
• 不依賴分散式儲存，單主節點工作.
• 通過基於HTTP的pull方式採集時序資料
• 可以通過push gateway進行時序列資料推送(pushing)
• 可以通過服務發現或者靜態配置去獲取要採集的目標伺服器
• 多種視覺化圖表及儀表盤支援
• Prometheus通過安裝在遠端機器上的exporter來收集監控資料，後面我們將使用到node_exporter收集系統資料。

快速開始

docker pull prom/node-exporter
docker pull prom/prometheus

啟動node-exporter

docker run -d -p 9100:9100 \
  -v "/proc:/host/proc:ro" \
  -v "/sys:/host/sys:ro" \
  -v "/:/rootfs:ro" \
  --net="host" \
  prom/node-exporter

訪問url

http://公網ip:9100/metrics

新建目錄prometheus，編輯配置檔案prometheus.yml

mkdir /opt/prometheus
cd /opt/prometheus/
vim prometheus.yml

global:
  scrape_interval:     60s
  evaluation_interval: 60s
 
scrape_configs:
  - job_name: prometheus
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']
        labels:
          instance: prometheus
 
  - job_name: linux
    static_configs:
      - targets: ['公網ip:9100']
        labels:
          instance: localhost

啟動prometheus

docker run  -d \
  -p 9090:9090 \
  -v /opt/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml  \
  prom/prometheus

訪問url

http://公網ip:9090/graph

訪問targets

http://公網ip:9090/targets